背景根据本人写博客的惯例，先交代下背景。在公司的系统中，我们的配置文件是切分有好几个的，不同的配置文件里面配置内容有着不同，对于日志的输出，也需要对不同的环境做出不同的输出，这是一个前提，本文即将讲述到的将日志输出到oracle数据库就是分环境输出的，本地测试的日志是非常多的，服务也时常重启，调试等，因此本地环境的日志不宜输出到数据库，而线上环境不

日志在IT行业中被广泛使用，日志的异常检测对于识别系统的运行状态至关重要。解决这一问题的传统方法需要复杂的基于规则的有监督方法和大量的人工时间成本。

SpringBoot整合kafka报couldnotbeestablished.Brokermaynotbeavailable.报错日志AdminClientclientIda

官方wiki：https://wiki.jenkinsci.org/display/JENKINS/LogParserPlugin插件概要信息：解析控制台输出，高亮显示error/warning/info行。描述：logparser插件解析Jenkins构建生成的控制台日志。解析控制台日志提供了如下

在日志收集服务器上使用Flume（1.6）的KafkaSink将日志数据发送至Kafka，在FlumeAgent启动之后，发现每个Agent的CPU使用率都非常高，而我们需要在每台机器上启动多个FlumeAgent来收集不同类型的日志，如果每个Agent都这样，那肯定会把机器的CPU吃满了，刚开始使用jstack定位到是org.apache.flume

 Logstash数据处理工具具有实时渠道能力的数据收集引擎，包含输入、过滤、输出模块，一般在过滤模块中做日志格式化的解析工作日志信息logstshjson形式mysql\\hbase\\ESlogstsh(select\fromuser)ESlogstsh架

10.28rsync工具介绍10.29/10.30rsync常用选项10.31rsync通过ssh同步10.32/10.33rsync通过服务同步10.34linux系统日志10.35screen工具扩展1\.Linux日志文件总管logrotatehttp://linux.cn/art

　　不管是什么日志文件，都是会越来越大的，大到一定程度就是个可怕的事情了，所以要及早的做处理，方法之一就是按时间段来存储，不过linux系统提供了Logrotate的日志管理工具，很好用，不用写计划任务脚本了，不过弊端是转储后的日志文件放入指定的目录，必须和当前日志文件再同一个系统，下面是摘录别人的。记录下以备不时之需。      Logrotate是L

日志是应用程序的重要组成部分。无论是服务端程序还是客户端程序都需要日志做为错误输出或者业务记录。在这篇文章中，我们结合聊聊rust程序中如何使用日志。类似java生态中的log4j,使用方式也很相似log4rs中的基本概念log4rs的功能组件也由appe

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