大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python星耀交流群有个叫【在下不才】的粉丝问了一个Pandas的问题，按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值，然后对B列内的每个元素减去分组平均值，这里拿出来给大家分享下，一起学习。二、解决过程这个看上去倒是不太难，但是实现的时候，总是一看就会，一用就废。这里给出【瑜亮老师】的三个解法，一起来看看吧！方法一：

顺序查找顺序查找又称为线性查找，对线性表和链表都适用。线性表可以通过数组下标递增来顺序扫描每个元素，链表可以通过next指针依次扫描每一个元素。:::tip指针实现顺序表时，顺序表中是指针时，在定义顺序表的结构体后，需要对顺序表初始化，初始化时为指针申请堆

目录问题描述:(问题描述%3A)输入格式(输入格式)输出格式(输出格式)算法描述(算法描述与分析)算法分析(算法分析)算法图示(图解)问题描述:Coda从0时刻开始观看直播，到t时刻结束。一共有n场直播可被选择，已知所有直播场次的起止时间和主播名称，其中第i场直播从ai时刻开始，

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KNN算法的全称是KNearestNeighbor，中文为K近邻算法，它是基于距离的一种算法，简单有效。KNN算法即可用于分类问题，也可用于回归问题。1，准备电影数据假如我们统计了一些电影数据，包括电影名称，打斗次数，接吻次数，电影类型，如下：电影名称打斗次数接吻次数

引言Dijkstra算法主要应用在寻找带正边权的图中顶点之间的最短路径。这种例子在生活中非常多，比如导航软件自动规划路径，路径最短或用时最少的路径总是作为最优路径返回给你；又比如我大天朝最常见的找人办事，有的时候我们没法直接找到可以帮忙的人，就需要再找别人帮忙，又或者关系不够铁，找人花的代价很大，我们总是潜意识里找关系最铁并中转最少的人去帮忙。

本文分享自天翼云开发者社区《》，作者：5m在FlinkCDC中，当源表没有主键时，需要设置scan.incremental.snapshot.chunk.keycolumn参数来指定一个或多个列作为切分数据流的关键列。这些列用于在获取增量快照时切割数据流，