基于PB级海量数据实现数据服务平台，需要从各个不同的角度去权衡，主要包括实践背景、技术选型、架构设计，我们基于这三个方面进行了架构实践，下面分别从这三个方面进行详细分析讨论：实践背景该数据服务平台架构设计之初，实践的背景可以从三个维度来进行说明：当前现状、业务需求、架构需求，分别如下所示：当前现状收集了当前已有数据、分工、团队

要说现在工程师最重要的能力，我觉得工程能力要排第一。就算现在大厂面试经常要手撕算法，也是更偏向考查代码工程实现的能力，之前在群里看到这样的图片，就觉得很离谱（大概率是假的）。算法与工程实现在SentinelGo中，一个很核心的算法是流控（限流）算法。流控可能每个人都听过，但真要手写一个，还是有些困难。为什么流控算法难写？以我的感觉是算法和工程实现上存在

1、数据挖掘数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程，系统中的数据挖掘是指利用计算机技术对基准点、IP开源信息、IP应用场景等IP相关数据的采集、过滤和分析处理，对IP的属性进行探测的过程。2、网络测量网络测量是指利用探测机对IP的网络属性进行探测的过程，包含IP存活性、IP上层路由器拓扑连接关系和网络时延等网络信息。3

1.问题：QTableWidget上出现数据之后，界面无响应，鼠标点击没有响应，但是还是可以正常接收数据，连关闭按钮都无法关闭，必须通过杀死进程来关闭程序。有的电脑是无响应，有的电脑又可以。2.分析：界面无响应的原因：（1）程序崩溃卡死，点击会无响应，但是数据还在正常接收，说明不是，排除（2）界面上出现了模态对话框，只有关闭了模态

正则表达式提供了强大的字符串检索和操作的能力，这些能力在Javascript中有着比其他语言更广泛的应用。对于运行于浏览器环境中的Javascript，HTML文档的DOM操作和样式操作是其主要任务之一，正则表达式的非凡能力正可以应用于此，如：操作DOM节点的内容、解析元素选择器、根据属性值过滤和匹配元素等等。通常总是存在其它方式实现这些操作，但正则表达式可

本次写的是针对有代码基础的，没基础建议先去学基础，以下所有描述内容都是我已经在公司项目实践成功的！仅供参考整体思路：1、接口自动化用的是Python中unittest框架2、所有的测试数据用例存放Excel表3、封装一套读取和写入的Excel方法4、重写request方法（为了从Excel读取数据后对数据作分析和判断并在测

搭建了TiDB数据库集群。不过性能上没有达到我想要的秒级返回的结果。不过也能接收了，毕竟我们主要是用于olap，进行历史数据的分析。时间旧一点也是可以接受的。之前的历史数据是存放在oracle中的，由于历史数据很多，导致查询很慢，公司现在只能查询3个月前的订单（热数据），对于3个月后的订单，就不给客户查询了。我想到的一种解决办法就是分库分表，比如每一家门

工具|常用MySQL内核Debug技巧掌握MySQL内核源码的阅读和调试能力，不仅是数据库研发人员的日常，也是DBA进阶的必经之路。阅读本文你将了解：如何准备MySQL调试环境GDB调试入门及操作示例Trace文件调试及操作示例|一、准备Debug环境首先用源码编译安装一个用来调试的MySQL环境。开启DWI

今天我要和大家聊一聊一个让程序员们头疼不已的话题——高并发海量数据爬取。在这个信息爆炸的时代，我们需要从互联网上抓取大量的数据，便于进行分析、挖掘和应用。但是面对庞大的数据量和复杂的网络环境，我们应该选择哪种编程语言来完成这项任务呢？让我们一起来探讨一下吧

HPC（HighPerformanceComputing）是一种高性能计算技术，它利用大规模并行处理器集群或超级计算机等高性能计算设备，以及高速网络互联技术，实现对大规模数据和复杂计算任务的高效处理和分析。