前言在日常开发中，存储数据的最常用的方式便是数据库了，其中最为著名的便是MySQL数据库，因它简便易于上手而且可扩展性强大，跨平台使得它广为使用，今天我们就来具体聊聊它的安装。一、安装过程我们所使用的是MySQL5.7版本，这个版本算是挺不错的。下面我们来介绍下这个版本的具体安装过程吧。1.解压安装因为官网目前下载不了，为了大家安装过程中方便，我们下载

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C3P0连接池1.先导入jar包c3p00.9.1.2.jar2.提供了类ComboPooledDataSourcenewComboPooledDataSource()设置4大参数cpds.setDriverClass("com.

之前一篇文章中我们讲了基于Mysql8的读写分离(文末有链接)，这次来说说分库分表的实现过程。概念解析垂直分片按照业务拆分的方式称为垂直分片，又称为纵向拆分，它的核心理念是专库专用。在拆分之前，一个数据库由多个数据表构成，每个表对应着不同的业务。而拆分之后，则是按照业务将表进行归类，分布到不同的数据库中，从而将压力分散至不同的

对于正在运行的mysql，性能如何，参数设置的是否合理，账号设置的是否存在安全隐患，你是否了然于胸呢？俗话说工欲善其事，必先利其器，定期对你的MYSQL数据库进行一个体检，是保证数据库安全运行的重要手段，因为，好的工具是使你的工作效率倍增！今天和大家分享几个mysql优化的工具，你可以使用它们对你的mysql进行一个体检，生成awr报告，让

Redis缓存穿透、缓存雪崩缓存雪崩，是指在某一个时间段，缓存集中过期失效。产生雪崩的原因之一，比如在写本文的时候，马上就要到双十二零点，很快就会迎来一波抢购，这波商品时间比较集中的放入了缓存，假设缓存一个小时。那么到了凌晨一点钟的时候，这批商品的缓存就都过期了。而对这批商品的访问查询，都落到了数据库上，对于数据库而言，

作者：李坤热点问题概述一直以来，TiDB的数据访问热点问题，是用户比较关注的问题。为什么这个问题如此突出呢？这其实是“分布式”带来的结构效应。单机数据库由于只有一个节点，是不存在热点问题的(因为性能的上限就是单机的处理能力)，而分布式数据库集群存在多个节点，在达到存储扩展、读写能力扩展的目的上，我们希望大量的读写压力能够平摊在每个节点

首先介绍什么叫存储：!在这里插入图片描述(https://oscimg.oschina.net/oscnet/f7b7e161d7b2aa9e670fcc78baa2ff1e199.png)cache：通常把它叫做缓存，功能就是把从DB,或者磁盘拿出来的东西放在缓存里面，这样的话可以减少读取磁盘的IO。磁盘文件：通常把一些图片或者一些视频

在mysql未支持json数据类型时，我们通常使用varchar、blob或text的数据类型存储json字符串，对mysql来说，用户插入的数据只是序列化后的一个普通的字符串，不会对JSON文档本身的语法合法性做检查，文档的合法性需要用户自己保证。在使用时需要先将整个json对象从数据库读取出来，在内存中完成解析及相应的计算处理，这种方式增加了数据库的网络开销并降低处理效率。