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如今的大数据批计算，随着Hive数仓的成熟，普遍的模式是Hivemetastore计算引擎。常见的计算引擎有HiveonMapReduce、HiveonTez、HiveonSpark、SparkintegrateHive、PrestointegrateHive，还有随着Flink1.10发布后生产可用的Flink

Kudu的时间戳类型，在Impala建表上用的是timestamp，有2个与众不同的地方。1\.在Kudu里它存的时间戳是纳秒级别，所以你普通的时间戳存进去需要\1000。2\.另外，Kudu的时间戳里面存的是，UTC时间。所以存进去的时间需要自己转换时区。2\.Impala在读取时间戳的时候，会根据配置项，使用系统的本地时区。配置

网站后端（影视类、视频网站）：岗位待遇描述：1、薪资1200018000（人民币）,14薪；2、工作时间：弹性工作时间，每天9小时，单休；3、在家上班，不限制地点4、年终分红：工作月数5000项目提成岗位职责：1、负责PC端及移动端产品的后端代码开发工作，撰写相关技术文档；2、根据系统中具体难点问题,有针对性的进行技术攻关；3、能根据需求设计整体技术架构方案，可扩展性强；4、按照项目计划，按时提交高质量代码，完成开发任务；5、规范文档的编写、维护，以及其他与项目相关工作；任职要求：1计算机或相关专业

计算机技术在第二次世界战争期间首次出现。20世纪60年代，女性占计算机劳动力的大部分。90年代后，计算机科学领域的女性毕业生人数有所减少，但仍有不少女性在计算机领域活跃着。

随着大数据、人工智能和高性能计算的迅猛发展，在大数据分析、基因测序、芯片设计、数据库和AI训练等“大计算”应用场景中，计算资源需求呈现爆发式增长态势，而传统的计算架构在资源利用率、扩展性、IO性能等方面存在诸多挑战。