packageutil;importjava.security.MessageDigest;importjava.security.NoSuchAlgorithmException;publicclassSha1{   publicstaticStringSHA1(Stringdecript){

将一系列给定数字顺序插入一个初始为空的二叉搜索树（定义为左子树键值大，右子树键值小），你需要判断最后的树是否一棵完全二叉树，并且给出其层序遍历的结果。输入格式：输入第一行给出一个不超过20的正整数N；第二行给出N个互不相同的正整数，其间以空格分隔。输出格式：将输入的N个正整数顺序插入一个初始为空的二叉搜索树。在第一

问题描述给定一个序列，每次询问序列中第l个数到第r个数中第K大的数是哪个。输入格式第一行包含一个数n，表示序列长度。第二行包含n个正整数，表示给定的序列。第三个包含一个正整数m，表示询问个数。接下来m行，每行三个数l,r,K，表示询问序列从左往右第l个数到第r个数中，从大往小第K大的数是哪个。序列元素从1开始标号。输出格式总共输出m行，每行一个数

LRU全称是Least RecentlyUsed，即最近最久未使用的意思。LRU算法的设计原则是：如果一个数据在最近一段时间没有被访问到，那么在将来它被访问的可能性也很小。也就是说，当限定的空间已存满数据时，应当把最久没有被访问到的数据淘汰。

一、简介:1.1、字典树trie:  字典树trie搜索关键码的时间和关键码自身及其长度有关，最快是0(1),，即在第一层即可判断是否搜索到，最坏的情况是0(n),n为Trie树的层数。由于很多时候Trie树的大多数结点分支很少，因此Trie树结构空间浪费比较多。  关键码检索策略可以根据关键码是否可以动态变化

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/eb8aab885d71490f95542ab071c7a3ae.jpg)本文来自JuphoonCTO/VP钱晓炯在LiveVideoStack线上交流分享，并由LiveVideoStack整理而成。分享中钱老师介绍了实时视频通信质量评价相关探索实践以

　　上篇博客我们简单介绍了数据结构和算法的概念，对此模糊很正常，后面会慢慢通过具体的实例来介绍。本篇博客我们介绍数据结构的鼻祖——数组，可以说数组几乎能表示一切的数据结构，在每一门编程语言中，数组都是重要的数据结构，当然每种语言对数组的实现和处理也不相同，但是本质是都是用来存放数据的的结构，这里我们以Java语言为例，来详细介绍Java语言中数组的用法。

二分查找又称折半查找，它是一种效率较高的查找方法。折半查找的算法思想是将数列按有序化(递增或递减)排列，查找过程中采用跳跃式方式查找，即先以有序数列的中点位置为比较对象，如果要找的元素值小于该中点元素，则将待查序列缩小为左半部分，否则为右半部分。通过一次比较，将查找区间缩小一半。折半查找是一种高效的查找方法。它可以明显减少比较次数，提高查找效率。但是，

估分分数可怜，估计是分数线的四分之一分。。就当个体验吧，简写一下游记。周五晚上回家拿了身份证，周六早上八点多回去了机房。早上，把错题看了，复习二叉树和进制转换啥的。考场有点紧张，第一场NOIP，一直想着不能搞砸。结果就GG了。进制转换比大小这种傻逼题都错，我自裁罢。还有广告题也错……阅读程序写结果递归那个，考后luogu群有人说打

目前市面上充斥着大量关于跳跃表结构与Redis的源码解析，但是经过长期观察后发现大都只是在停留在代码的表面，而没有系统性地介绍跳跃表的由来以及各种常量的由来。作为一种概率数据结构，理解各种常量的由来可以更好地进行变化并应用到高性能功能开发中。本文没有重复地以对现有优秀实现进行代码分析，而是通过对跳跃表进行了系统性地介绍与形式化分析，并给出了在特定场景下的跳跃表扩展方式，方便读者更好地理解跳跃表数据结构。