记得刚刚开始学习Java的时候，一遇到多线程情况就是synchronized。对于当时的我们来说，synchronized是如此的神奇且强大。我们赋予它一个名字“同步”，也成为我们解决多线程情况的良药，百试不爽。但是，随着学习的深入，我们知道synchronized是一个重量级锁，相对于Lock，它会显得那么笨重，以至于我们认为它不是那么的高效，并慢慢抛弃

使用python多进程跑同样的代码。python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，只需要定义一个函数，Python会完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiproc

Docker安装elasticsearch启动注意2点，1是内存，2是线程数（此处进行简单安装，后面会详细补充es文档）1root@topcheer~dockerimages2REPOSITORYTAGIMAGEID

HashMap分析：其主要特性：(keyvalue)存储，keyvalue可为NULL,非线程安全。其主要属性：//默认容量微16staticfinalintDEFAULT_INITIAL_CAPACITY1<<4;//最大容量2^30static

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1.创建信号量，创建的初始值决定线程并发数dispatch\_semaphore\_tsemaphoredispatch\_semaphore\_create(2);2.等待信号dispatch\_semaphore\_wait(semaphore,DISPATCH\_TIME\_FOREVER);/

两个名词的对比java内存模型定义了线程和主内存之间的抽象关系，即Jvm在计算机内存中的工作方式，控制线程之间的通信。java内存区域内存区域是指Jvm运行时将数据分区域存储，强调对内存空间的划分。今天主要总结一下Java运行时的数据区域Java运行时数据区域

springbootmavenplugin打包，使用Java并行流多线程发送kafka消息，刚开始发送时报错，Invalidvalueorg.apache.kafka.common.serialization.StringSerializerforconfigurationkey.serializer:Classorg.apache.kafka.common.serialization.StringSerializercouldnotbefound.

1.前言在读《深入理解JVM虚拟机》这本书前两章的时候整理了JDK从1.0到最新版本发展史，其中记录了JDK这么多年来演进过程中的一些趣闻及引人注目的一些特性，在调研JDK19新增特性的时候了解到了虚拟线程这个概念，于是对虚拟线程进行学习整理内容如下。2.

作者：京东零售王军1.背景压测过程中优化线程池以后单机qps存在性能瓶颈，优化过程中发现默认线程池及日志对性能存在严重的影响所以引发了一系列对日志优化的整理2.哪些场景可能导致性能问题在任何系统中，日志都是非常重要的组成部分，它是反映系统运行情况的重要依据