一.聚合查询分类:聚合方式说明MetricAggregation（指标聚合）一些数学计算，可以对文档字段统计分析BucketAggregation（桶聚合）一些满足特定条件的文档的集合PipelineAggregation（管道聚合）对其他的聚合结果进行二次聚合MetrixAggregation

前几天，Flink官方release了Flink1.10版本，这个版本有很多改动。比如：Flink1.10同时还标志着对Blink的整合宣告完成，随着对Hive的生产级别集成及对TPCDS的全面覆盖，Flink在增强流式SQL处理能力的同时也具备了成熟的批处理能力。本篇博客将对此次版本升级中的主要新特性及优化、值得注意的重要

点击上方Java后端编程 ，选择 置顶或者星标技术干货每日送达！某一天，开发问我，为什么针对一个查询会有两条记录，且其中一条记录并不符合条件selectfromtableawherexxno170325171202362928;xxno为 170325171202362928 和 1703251712023

我只截图不说话，PPT大全，氛围研发篇、算法篇、大数据、Java后端架构！除了大家熟悉的交易、支付场景外，支撑起阿里双十一交易1682亿元的“超级工程”其实包括以下但不限于客服、搜索、推荐、广告、库存、物流、云计算等。Java核心技术栈：覆盖了JVM、锁、并发、Java反射、Spring原理、微服务、Zookeeper、数据库、数据结构等大量

阅读目录一多表联合查询二多表连接查询三复杂条件多表查询四子语句查询五其他方式查询六 SQL逻辑查询语句执行顺序(重点)七外键约束八其他约束类型九表与表之间的关系一.多表联合查询!

谓词下推的原理是将sql中的限制条件的逻辑尽可能的提前在sql中执行，从而减少加载的数据量，提升下游数据处理的效率以及减少内存消耗。该种方式在hive，MySQL，Doris的语法中均适用。

1背景目前测试组同学基本具备自动化脚本编写能力，为了提高效率，如何灵活运用这些维护的脚本去替代部分手工的重复工作？为了达到测试过程中更多的去使用自动化方式，如何能够保证通过脚本覆盖更多的校验点，提高自动化测试的精度和力度？那么一定是不断的丰富断言，符合预期

​背景高可用性的文章多如牛毛，看得人眼花缭乱。今天，咱们换个花样，以终为始，来聊聊如何实现系统业务的高可用性这个宏伟目标。本文覆盖高可用架构设计、常见架构模式、高可用开发运维、大促高可用保障、业务高可用、COE复盘等方面的理念和思考。高可用性是个宏大的主题

DeepSeek持续爆火，引发国产AI技术蓬勃发展的浪潮，天翼云作为云服务国家队迅速响应，将产品与DeepSeek模型深度融合，促进国产AI生态闭环，加速AI应用普惠。

当前，基础教育正面临着新的历史使命。2025年《政府工作报告》提出，深入实施基础教育扩优提质工程，健全与人口变化相适应的资源统筹调配机制。为了推动教育变革创新，教育部启动国家中小学智慧教育平台全域应用试点工作，以数字化手段不断扩大优质资源覆盖面，示范引领区