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测试模型
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Stella981
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PaddlePaddle预训练模型大合集,还有官方使用说明书
PaddlePaddle在不断增加官方支持的模型的同时,也在关注预训练模型的丰富度。在过去的版本中,我们已经发布了目标检测FasterRCNN、MobileNetSSD、PyramidBox和场景文字识别CRNNCTC、OCRAttention共计5个预训练模型。近期,在图像分类领域我们一口气发布了四个系列共十个预训练模型,丰富扩充了预训练模
Stella981
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3年前
JavaScript_DOM中的Model与Object
什么是Model 对象模型即创建对象时浏览器会将HTML文档抽象成树模型,比如一个节点对象就是模型中一个节点的实例,模型中相邻节点之间存在着关系,关系即父子、兄弟,每一个节单对象都保存着指示其他关系节点的“指针”,因此在操作节点对象时我们根据Model的定义可以在头脑里抽象出一个HTML的模型,作为操作节点的导航。下面是一个示例:!
Stella981
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R语言代写线性混合效应模型Linear Mixed
本文介绍了线性混合效应模型的新型贝叶斯分析。该分析基于部分折叠的方法,该方法允许某些组件从模型中部分折叠。得到的部分折叠的Gibbs(PCG)采样器被构造成适合线性混合效应模型,预计会比相应的Gibbs采样器表现出更好的收敛特性。为了构建PCG采样器而不使组件更新复杂化,我们考虑通过在线性混合效应模型中根据组内方差表示组间方差来重新参数化模型组件。简介
Stella981
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3年前
Spring Boot 教程
1\.应用测试的介绍一般我们在写完代码之后,代码的测试是会给专门的测试人员来测试的,如果一个测试跑到你的工位上对你说,你的代码好像有Bug,你肯定会不爽,反正我就是这样的🙃。所以为了显示自己的代码质量高一点,在功能提交给测试之前,我们会自己测试一下,接下来给大家介绍一下SpringBootTest应用测试框架。Spr
Stella981
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3年前
RobotFramework接口自动化的设计思想
自动化终极思想:以目标为导向,不断抽象沉淀,消除冗余,做到测试数据与测试代码分离1、自动化测试对人员的要求1、对测试人员的技能要求较高,需要自己写测试代码或看得懂别人的测试代码;2、需要根据版本迭代进行更新测试用例,有一定的维护成本;3、自动化能发现的缺陷数(bug)远远少于手工测试,产出低;4、自动化测
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DeepSeek-R1满血版性能飙升四倍,成本大降,竟是因为……
近日,天翼云DeepSeek模型推理技术迎来重大升级!该技术不仅支撑DeepSeekR1满血版模型实现性能的四倍提升,更将大规模部署模型的成本降至原来的25%以下,为AI应用落地铺就更为宽广的道路。
helloworld_54277843
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解决任何真实问题的重要一步是获取数据。Kaggle提供了大量不同数据科学问题的竞赛。我们将挑选一个2014年提出的问题,然后使用这个问题测试本章的深度学习算法,并在第5章中进行改进,我们将基于卷积神经网络(CNN)和一些可以使用的高级技术来改善图像识别模型的性能。大家可以从https://www.kaggle.com/c/dogsvscats/data下载数
helloworld_91538976
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1年前
TS版LangChain实战:基于文档的增强检索(RAG) | 京东云技术团队
LangChainLangChain是一个以LLM(大语言模型)模型为核心的开发框架,LangChain的主要特性:可以连接多种数据源,比如网页链接、本地PDF文件、向量数据库等允许语言模型与其环境交互封装了ModelI/O(输入/输出)、Retrieva
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10个月前
基础模型应用概述
目前,基础模型的研究主要局限于计算机科学和人工智能领域,而基础模型的影响和其所支撑的应用主要集中在科技产业。更进一步,基础模型展现出了明显的潜力,其可以在科技产业以外的许多领域改变和拓展人工智能的影响范围,这也意味着对于人类生活的普遍影响。尽管有许多应用和领域需要考虑,我们选择了医疗保健、法律和教育这三个领域,因为它们代表了社会的基本支柱。
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