DevOpSec DevOpSec
4年前
pytest介绍
概述pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架,主要特点有以下几点:简单灵活,容易上手,文档丰富;支持参数化,可以细粒度地控制要测试的测试用例;能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试(pytestrequests);pytest具有很多第三方插
Stella981 Stella981
3年前
Linux系统性能测试工具(一)——内存带宽测试工具mbw
本文介绍关于Linux系统(适用于centos/ubuntu等)的内存带宽测试工具mbw。内存性能测试工具包括:内存带宽测试工具——mbw;内存压力测试工具——memtester;
Wesley13 Wesley13
3年前
C++单元测试
一、简介 单元测试作为白盒测试的一项基本技能,越来越受到测试行业界的青睐,掌握单元测试技能,将会在你面试、找工作中增加一份筹码。 如果之前没有掌握单元测试的基本方法,本系列单元测试的文章将带领你从入门到精通,一步一个脚印见证你的测试技能成长之路。 GTest是Google开源的一个C单元测试框
Stella981 Stella981
3年前
OAuth 2.0 单元测试解决方案
为什么需要单元测试单元测试拥有保证代码质量、尽早发现软件Bug、简化调试过程、促进变化并简化集成、使流程更灵活等优势。单元测试是针对代码单元的独立测试,核心是“独立”,优势来源也是这种独立性,而所面临的不足也正是因为其独立性:既然是“独立”,就难以测试与其他代码和依赖环境的相互关系。单元测试与系统测试是互补而非代替关系。单元测试的优
“模”力十足!天翼云息壤一体化智算服务平台训推服务能力重磅升级!
9月4日,“天翼云息壤——大模型训推一体化服务能力升级”线上发布会成功举办。会上,息壤平台训推服务能力重磅升级,新增闭源、多模态基座大模型以及数据集,支持万卡规模训练,训练稳定性再次提升,新增体验空间,为基础大模型训练、行业大模型训推提供一站式解决方案。
数据堂 数据堂
1年前
大模型数据集:构建、挑战与未来发展
一、引言随着深度学习技术的迅速发展,大型预训练模型如GPT4、BERT等在自然语言处理领域取得了显著的成果。这些大模型的表现得益于其背后庞大的数据集,这些数据集为模型提供了丰富的知识和信息。本文将探讨大模型数据集的构建、面临的挑战以及未来的发展趋势。二、大
数据堂 数据堂
1年前
大模型数据集:揭秘AI背后的魔法世界
一、引言在人工智能的奇幻世界中,大模型数据集如同神秘的魔法书,蕴藏着无尽的智慧与力量。它们为AI注入了生命,使其具备了理解和改变世界的能力。今天,就让我们一起揭开大模型数据集的神秘面纱,探索其背后的魔法世界吧!二、大模型数据集:智慧的宝库大模型数据集就如同
京东云开发者 京东云开发者
10个月前
大模型技术及趋势总结
本篇文章旨在希望大家对大模型的本质、技术和发展趋势有简单的了解。由于近期大模型技术发展很快,这里对大模型的技术、本质及未来趋势进行总结和探讨时,因为水平有限,疏漏在所难免。请大家谅解。引言大模型将成为通用人工智能的重要途径。在这个由0和1编织的数字时代,人