不温卜火 不温卜火
4年前
爬虫入门经典(十九) | 难度提升,破解极验验证码
大家好,我是不温卜火,是一名计算机学院大数据专业大三的学生,昵称来源于成语—不温不火,本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白,博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程,另一方面是总结自己所犯的错误希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。但由于水平有限,博客中难免会有一些错误出现,有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教!暂时只在csdn这一个平台进行
Wesley13 Wesley13
3年前
java 面试知识点笔记(十)多线程与并发
问:线程安全问题的主要诱因?1.存在共享数据(也称临界资源)2.存在多条线程共同操作这些共享数据解决方法:同一时刻有且只有一个线程在操作共享数据,其他线程必须等到该线程处理完数据后再对共享数据进行操作互斥锁的特征:1.互斥性:即在同一时间只允许一个线程持有某个对象锁,通过这种特性来实现多线程协调机制,这样在同一时间只有一
Stella981 Stella981
3年前
LayoutLM——文本与布局的预训练用于文档图像理解
摘要:预训练技术近年来在多种NPL任务中取得了广泛的成功。尽管广泛的NPL应用的预训练模型,其大多聚焦于文本级别的操作,而忽略了布局与风格信息,这对文档图像的理解至关重要。该篇论文提出了LayoutLM来联合建模扫描文档图像的文本与布局信息关系,这将有益于真实世界中大量的图像理解任务,如文档图像的信息提取。此外,可以利用图像特征合并文字的视觉信息到
Wesley13 Wesley13
3年前
JAVA PC端扫码支付(二)支付宝支付开发
一、配置配置1.用户注册首先用公司相关信息在蚂蚁金服开放平台注册一个支付宝账户(https://openhome.alipay.com/platform/home.htm(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fopenhome.a
Wesley13 Wesley13
3年前
25、二分类、多分类与多标签问题的区别
二分类、多分类与多标签的基本概念二分类:表示分类任务中有两个类别,比如我们想识别一幅图片是不是猫。也就是说,训练一个分类器,输入一幅图片,用特征向量x表示,输出是不是猫,用y0或1表示。二类分类是假设每个样本都被设置了一个且仅有一个标签0或者1。多类分类(Multiclassclassification):表示分类任务中有多
Stella981 Stella981
3年前
Android平台零代码快速集成AGC性能管理服务
  在使用手机应用的时候,经常会有应用打开慢、界面卡顿无反应、应用闪退、网络加载失败等问题,这些应用性能问题,都是影响用户体验的罪魁祸首。  随着手机应用性能的重要性逐步提升,越来越多监控应用性能的产品也应运而生。华为AppGalleryConnect(以下简称AGC)提供了应用开发,测试,发布以及分析的全流程的质量服务。1\.华为AGC性能管理
Wesley13 Wesley13
3年前
C# 生成条形码、二维码随笔
一、什么是条形码条形码(barcode)是将宽度不等的多个黑条和空白,按照一定的编码规则排列,用以表达一组信息的图形标识符.条形码可以标出物品的生产国、制造厂商、商品名称、生产日期、日期等信息,因此得到了广泛应用.条形码的编码规则唯一性:同种规格同种产品对应同一个产品代码,同种产品不同规格应对应不同的产品代码.永久性
专注IP定位 专注IP定位
3年前
API接口是什么?API接口常见的安全问题与安全措施有哪些?
前言:如今具有开放式的业务体系结构将是下一代网络的重要特征之一。其中,关键的技术之一就是网络控制与应用层之间的应用程序接口(API)。面对的安全问题,我们可以采取几种安全措施。近日,网络安全研究人员发现一组异常的移动应用程序,这些应用程序向民众公开了TwitterAPI密钥。据统计,此类应用程序多达3200个。网络安全公司CloudSEK首次发现了这一
浅谈基于Shapley值的数据融合反欺骗数据判断相关
多个信息源的数据进行融合处理后的信息具有较高准确性,同时具备互补性、及时性等特征,在一定程度上能够克服单信息源获取信息的局限性,能更加客观地对目标形成认识,具有更高置信度和较强鲁棒性。信息融合技术随着人工智能及物联网的发展,在人们日常生活中已被广泛应用。然而,在通过该技术享受生活便利的同时,也承担着其所带来的决策的误判、情报处理混乱等风险。
小万哥 小万哥
1年前
卡方分布和 Zipf 分布模拟及 Seaborn 可视化教程
卡方分布是统计学中的一种连续概率分布,用于假设检验,形状由自由度(df)决定。自由度越大,分布越平缓。NumPy的random.chisquare()可生成卡方分布随机数。Seaborn能可视化卡方分布。练习包括模拟不同自由度的卡方分布、进行卡方检验。瑞利分布描述信号处理中幅度分布,参数为尺度(scale)。Zipf分布常用于自然语言等幂律特征数据,参数a控制形状。NumPy的random.zipf()生成Zipf分布随机数。