代码审查机制TOC什么是代码审查CodeReview已经是很多公司的常规实践，初看上去好像是浪费时间，降低工作效率，其实反之，好处大家有目共睹。它能检查代码的正确性，合理性，安全性，发现隐秘的bugs，让系统更可靠的运行。它能保证代码能有两个或以上的人熟悉，促进知识共享。它能让团队成员互为备份，互相支持，不会有SPOF。它能威慑埋雷的任何想法，杜绝邪

熔断器雪崩效应在微服务架构中通常会有多个服务层调用，基础服务的故障可能会导致级联故障，进而造成整个系统不可用的情况，这种现象被称为服务雪崩效应。服务雪崩效应是一种因“服务提供者”的不可用导致“服务消费者”的不可用,并将不可用逐渐放大的过程。如果下图所示：A作为服务提供者，B为A的服务消费者，C和D是B

MQ引言什么是MQMQ：messageQueue翻译为消息队列，通过典型的生产者和消费者模型不断向消息队列中生产消息，消费者不断从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是一部的，而且只关心消息的发送和接收，没有业务逻辑的侵入，轻松的实现了系统之间的解耦。别名是消息中间件，通过利用高效的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系

作者吕亚霖，2019年加入作业帮，作业帮架构研发负责人，在作业帮期间主导了云原生架构演进、推动实施容器化改造、服务治理、GO微服务框架、DevOps的落地实践。简介调度系统的本质是为计算服务/任务匹配合适的资源，使其能够稳定高效地运行，以及在此的基础上进一步提高资源使用密度，而影响应用运行的因素非常多，比如CPU、内存、IO、差异化的资源设备等等一系列因

Postman下载安装后下面是在网上随便抓了一个请求地址来做演示，把请求地址填入地址栏，此请求为GET请求。点击Send发送请求，请求结果将会在下方显示出来。每次的请求历史数据，会被记录下来，但是经常使用的请求，还是保存一下，这么每次用的时候，选择就行了，及其方便。另外，最好创建一个账号，这样数据将会永久保存下来，不至于重装了系统或者换了台电脑数据都

从这一篇开始，大概会花四五篇的内容篇幅，归纳整理一下之前学过的SQL数据库，一来可以为接下来数据分析工作提前巩固基础，二来把以前学的SQL内容系统化、结构化。今天这一篇仅涉及MySQL与本地文本文件的导入导出操作，暂不涉及主要查询语言以及MySQL与R语言和Python的交互。平台使用NavicatPremium（当然你也可以使用MySQL自带的w

　　Android4.4发布了一个ART运行时，准备用来替换掉之前一直使用的Dalvik虚拟机，希望籍此解决饱受诟病的性能问题。老罗不打算分析ART的实现原理，只是很有兴趣知道ART是如何无缝替换掉原来的Dalvik虚拟机的。毕竟在原来的系统中，大量的代码都是运行在Dalvik虚拟机里面的。开始觉得这个替换工作是挺复杂的，但是分析了相关代码之后，发现思路是

作为解决方案厂商，MapGis是如何实现分布式大数据存储的呢?MapGIS在传统关系型空间数据库引擎MapGISSDE的基础之上，针对地理大数据的特点，构建了MapGISDataStore分布式数据库引擎，其集成整合了多种开源分布式数据库和文件系统，分别用来存储和管理关系型数据，切片型数据，实时型数据和非结构化数据，形成针对地理大数据应用场景相关的解

写时复制（CopyonWrite，也缩写为COW），顾名思义，就是在写入时才真正复制一份内存进行修改。COW最早应用在\nix系统中对线程与内存使用的优化，后面广泛的被使用在各种编程语言中，如C的STL等。在PHP内核中，COW也是主要的内存优化手段。在前面关于变量和内存的讨论中，引用计数对变量的销毁与回收中起着至关重要的标识作用。引用计数

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