前言Spark是目前主流的大数据计算引擎，功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。作为一种内存计算框架，Spark运算速度快，并能够满足UDF、大小表Join、多路输出等多样化的数据计算和处理需求。作为国内专业的数据智能服务商，个推从早期的1.3版本便引入Spark，

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计算机的工作就是处理数据，而输入给计算机的数据必须没有歧义，计算机才能按照人的意志工作。为了保证数据的非歧义，就要对数据进行分类，这就是数据类型。比如交给计算机如下一些东西：10，100，101那末它是什么呢？是一个对一个东西的编码，还是用于会计计算的数字？是二进制数字还是八进制、十进制或是十六进制数呢，这都要给计算机表达清楚，否则计算机会无所适从

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关于并行计算的概念有非常多，硬件落地其实就只有两种，CPU上的并行计算和GPU上的并行计算，GPU做点积这样的矢量计算（矩阵计算）有优势，但目前还运行不了操作系统和数据库，比较多用于研究性质的计算。在我们生产系统中运用最多的是CPU上的并行计算，其落地方式也只有两种，多线程和多进程。围绕多线程、多进程结合通信技术的灵活设计，它的应用范围非常广泛，不光用于并行

本文分享自天翼云开发者社区《》作者:ln一、背景“数据孤岛”简单的讲，各组织都持有各自的数据，这些数据之间互有关系但又独立存储于各组织。出于安全性、合规性等方面考虑，各组织只能查询、使用己方数据，无法交换其它组织的数据。在联邦学习出现前，针对数据隐私保护的

云计算在人工智能领域的应用非常广泛，它提供了强大的计算和存储资源，为人工智能算法和模型的训练、推理和部署提供了便利和效率。云计算和人工智能的结合将是一场技术革命，云计算人工智能的未来是所有的业务都在云上提供。云计算在人工智能领域的几个重要应用：

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