Irene181 Irene181
4年前
打算或已经从事计算机行业的你,请一定不要错过
理解计算机系统的必选书目计算机从业人员必读宝典下面请欣赏《深入理解计算机系统》的那些“名场面”吧↓▲这是一本已经“翻烂”的《深入理解计算机系统》▲睡不着的夜晚,来点《深入理解计算机系统》▲完全不懂怎么“深入理解计算机系统”▲拥挤的地铁车厢,那一抹深邃的蓝▲难啃程度与学习日语不相上下▲考研标配6件套▲据说包里背着《深入理解
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Stella981 Stella981
3年前
Flink 1.10 和 Hive 3.0 性能对比(附 Demo 演示 PPT)
如今的大数据批计算,随着Hive数仓的成熟,普遍的模式是Hivemetastore计算引擎。常见的计算引擎有HiveonMapReduce、HiveonTez、HiveonSpark、SparkintegrateHive、PrestointegrateHive,还有随着Flink1.10发布后生产可用的Flink
Stella981 Stella981
3年前
Anaconda中常用的用法
Anaconda中常用的用法conda是开源包(packages)和虚拟环境(environment)的管理系统。packages管理:可以使用conda来安装、更新、卸载工具包,并且它更关注于数据科学相关的工具包。在安装anaconda时就预先集成了像Numpy、Scipy、pan
Wesley13 Wesley13
3年前
1.1 操作系统的目标和作用
1.1.1操作系统的目标1.有效性(1)提高系统资源利用率对于计算机,一般来说,系统资源是一定的,在未配置OS的计算机系统中,计算机的资源不能被充分利用,这就造成了计算机系统资源的浪费。OS是管理计算机硬件和软件的系统软件,在配置OS后,OS会对计算机系统资源进行管理,使计算机系统资源能够有序的,忙碌的使用,而不是让其系统资源无序的
Stella981 Stella981
3年前
Python探索性数据分析,这样才容易掌握
作者:RitiDass译者:LJY整理:Lemonbit译文出品:Python数据之道「Python数据之道」导语理解你的数据的最佳方法是花时间去研究它。Python探索性数据分析教程介绍每个数据科学家都必须掌握的最重要的技能之一是