在学习python的过程中，lambda的语法经常出现，现在将它整理一下，以备日后查看。　　1、lambda是什么？举个例子如下：1funclambdax:x12print(func(1))324print(func(2))5367以上lambda等同于以下函数8deffun

转载请注明出处：http://blog.csdn.net/feng1790291543jsp的系统，是去年才开始做的，但是项目经验和编码能力方面还有些欠缺，不过简单的实现了这个在线考试系统，功能简单，也不是很复杂，基本就是两层架构的开发——”javabeanjsp“，不多说了~有图有真相，出示登陆界面：!(http://static

0\.前言说一件事，说起来也是好笑，工作三年半了，还没接触到团队开发，都是一个人小打小闹。因此连Git都没有使用过。感觉好Low的，这一篇，简单讲一下，Eclipse配置Git插件，并提交代码到GitLab上，这个应该很多人都懂的，知道的基本可以跳过，看下一篇了，自动化构建Jenkins.1\.安装EGit插件这个直接在

Eureka精品源码(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzU2MTYyMDY1NA%3D%3D%26mid%3D2247483828%26idx%3D1%26sn%3Daf3ba8d129735fa3c5bec5

数据库中的数据很大，然后我有些新的数据后来加入到数据库中，也希望能够检索到，全部重新建立索引很消耗资源，这样需要用到“主索引增量索引”的思路来解决，这个模式实现的基本原理是设置两个数据源和两个索引。1、创建一个计数器一个简单的实现是，在数据库中增加一个计数表，记录将文档集分为两个部分的文档ID,每次重新构建主索引时，更新这个表先在mysql

最近呢，我使用到redis的缓存这方面的知识，所以去加深了一下学习，故有一些积累的东西，在这里给大家分享一下；顺便也当作笔记一般的存在，以免以后用到的时候，又去再次查找，难道自己记录的知识，它不香吗？1\.Redis持久化策略1.1什么是持久化1.1.1持久化介绍    

百度百科：模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方，进而识别对象物，这就是一个匹配问题。它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性，主要表现在它只能进行平行移动，若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化，该算法无效。简单来说，模板匹配就是在整个图像区域发现与给定子图像匹配的小块区域。工

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图像分类是深度学习中的一个常见任务，它可以将图像分到预定义的类别中。本文将介绍如何使用Python和PyTorch库进行简单的图像分类任务。1.准备数据集首先，我们需要准备一个图像数据集，其中包含不同类别的图像。你可以使用自己的数据集，也可以使用公开的数据

在这个项目中，我们将展示如何使用PyTesseract库来识别简单的验证码。PyTesseract是一个Python包，它提供了对Google的TesseractOCR引擎的接口，可以用于识别图像中的文本。首先，让我们安装PyTesseract库和Tess