Wesley13 Wesley13
2年前
java的服务是每收到一个请求就新开一个线程来处理吗?tomcat呢?
首先,服务器的实现不止有这两种方式。先谈谈题主说的这两种服务器模型:1、收到一个请求就处理,这个时候就不能处理新的请求,这种为阻塞这个是单线程模型,无法并发,一个请求没处理完服务器就会阻塞,不会处理下一个请求。一般的服务器不会使用这种方式实现。2、收到一个请求就新开一个线程去处理任务,主线程返回,继续处理下一个任务,这种为非阻塞首先纠
浩浩 浩浩
3年前
android 面试题总结
Java部分一、多线程 Join() 线程加入,执行此方法的线程优先使用cpu Yeild() 线程释放资源使所有线程能有相等的机会使用cpu Sleep()相当于让线程睡眠,交出CPU,让CPU去执行其他的任务(不会释放锁)。Wait()方法会让线程进入阻塞状态,并且会释放线程占有的锁,并交出CPU执行权限。
Wesley13 Wesley13
2年前
java多线程知识点总结
1\.基本知识点http://zangweiren.blog.51cto.com/412366/94386新建线程的两种方式,继续Thread类和实现runnable接口,启动线程用start方法线程状态:新建,运行,阻塞,等待,终止sleep方
Wesley13 Wesley13
2年前
Java CyclicBarrier介绍
CyclicBarrier(周期障碍)类可以帮助同步,它允许一组线程等待整个线程组到达公共屏障点。CyclicBarrier是使用整型变量构造的,其确定组中的线程数。当一个线程到达屏障时(通过调用CyclicBarrier.await()),它会被阻塞,直到所有线程都到达屏障,然后在该点允许所有线程继续执行。与CountDownLatch不同的
Wesley13 Wesley13
2年前
Java线程阻塞方法sleep()和wait()精炼详解
版权声明:因为个人水平有限,文章中可能会出现错误,如果你觉得有描述不当、代码错误等内容或者有更好的实现方式,欢迎在评论区告诉我,即刻回复!最后,欢迎关注博主!谢谢https://blog.csdn.net/weixin\_41101173/article/details/79889464一、前期基础知识储备sleep()和wait()方法都是Ja
Wesley13 Wesley13
2年前
BIO和NIO
BIO:同步阻塞式IO,服务器实现模式为一个连接一个线程,即客户端有连接请求时服务器端就需要启动一个线程进行处理,如果这个连接不做任何事情会造成不必要的线程开销,当然可以通过线程池机制改善。 NIO(事件驱动):同步非阻塞式IO,服务器实现模式为一个请求一个线程,即客户端发送的连接请求都会注册到多路复用器上,多路复用器轮询到连接有I/O请求时才启动
Wesley13 Wesley13
2年前
Java多线程并发常用类实例之:Condition
        作为一个示例,假定有一个绑定的缓冲区,它支持 put 和 take 方法。如果试图在空的缓冲区上执行 take 操作,则在某一个项变得可用之前,线程将一直阻塞;如果试图在满的缓冲区上执行 put 操作,则在有空间变得可用之前,线程将一直阻塞。我们喜欢在单独的等待set中保存 put 线程和 take 线程,这样就可
Stella981 Stella981
2年前
ConcurrentLinkedQueue 介绍
在多线程编程环境下并发安全队列是不可或缺的一个重要工具类,为了实现并发安全可以有两种方式:一种是阻塞式的,例如:LinkedBlockingQueue;另一种即是我们将要探讨的非阻塞式,例如:ConcurrentLinkedQueue。相比较于阻塞式,非阻塞的最显著的优点就是性能,非阻塞式算法使用CAS来原子性的更新数据,避免了加锁的时间,同时也保证了数据的
Easter79 Easter79
2年前
ThreadPoolExecutor和ScheduledThreadPoolExecutor
ThreadPoolExecutor构造方法参数说明corePoolSize核心线程数,默认情况下核心线程会一直存活,即使处于闲置状态也不会受存keepAliveTime限制。除非将allowCoreThreadTimeOut设置为true。maximumPoolSize线程池所能容纳的最大线程数。超过这个数的线程将被阻塞。当任务队列为没有
Wesley13 Wesley13
2年前
Java并发编程基础
什么情况下应该使用多线程:线程出现的目的是什么?解决进程中多任务的实时性问题?其实简单来说,也就是解决“阻塞”的问题,阻塞的意思就是程序运行到某个函数或过程后等待某些事件发生而暂时停止CPU占用的情况,也就是说会使得CPU闲置。还有一些场景就是比如对于一个函数中的运算逻辑的性能问题,我们可以通过多线程的技术,使得一个函数中的多