Wesley13 Wesley13
3年前
PB级海量数据服务平台架构设计实践
基于PB级海量数据实现数据服务平台,需要从各个不同的角度去权衡,主要包括实践背景、技术选型、架构设计,我们基于这三个方面进行了架构实践,下面分别从这三个方面进行详细分析讨论:实践背景该数据服务平台架构设计之初,实践的背景可以从三个维度来进行说明:当前现状、业务需求、架构需求,分别如下所示:当前现状收集了当前已有数据、分工、团队
Bill78 Bill78
4年前
k8s超详细总结
一个目标:容器操作;两地三中心;四层服务发现;五种Pod共享资源;六个CNI常用插件;七层负载均衡;八种隔离维度;九个网络模型原则;十类IP地址;百级产品线;千级物理机;万级容器;相如无亿,K8s有亿:亿级日服务人次。一个目标:容器操作Kubernetes(k8s)是自动化容器操作的开源平台。这些容
Wesley13 Wesley13
3年前
TiDB 4.0 新特性在电商行业的探索
作者介绍冀浩东,转转公司数据库负责人,负责转转公司整体的数据库运营。初引入TiDB解决了哪些问题?转转使用TiDB主要解决了两个问题,一个是分库分表问题,另一个是运维复杂度。分库分表是一个非常普遍的问题,会增加我们业务逻辑的复杂性,并且多维度的mapping可能导致我们整体性能的下降。有了
Wesley13 Wesley13
3年前
APPKIT打造稳定、灵活、高效的运营配置平台
一、背景美团App、大众点评App都是重运营的应用。对于App里运营资源、基础配置,需要根据城市、版本、平台、渠道等不同的维度进行运营管理。如何在版本快速迭代过程中,保持运营资源能够被高效、稳定和灵活地配置,是我们团队面临的重大考验。在这种背景下,大众点评移动开发组必须要打造一个稳定、灵活、高效的运营配置平台。本文主要分享我们在建设高效的运营配
Easter79 Easter79
3年前
TensorFlow2教程20:自编码器
  自动编码器的两个主要组成部分;编码器和解码器  编码器将输入压缩成一小组“编码”(通常,编码器输出的维数远小于编码器输入)  解码器然后将编码器输出扩展为与编码器输入具有相同维度的输出  换句话说,自动编码器旨在“重建”输入,同时学习数据的有限表示(即“编码”)  1.导入数据  (x\_train,y\_train),(x\_
京东云开发者 京东云开发者
10个月前
mysql磁盘碎片整理
背景数据结转过程中经常进行delete操作,产生空白空间,如果进行新的插入操作,MySQL将尝试利用这些留空的区域,但仍然无法将其彻底占用,于是造成了数据的存储位置不连续,以及物理存储顺序与理论上的排序顺序不同,久而久之就产生了碎片。碎片治理思路根据线上处
京东云开发者 京东云开发者
7个月前
11.11大促背后的技术保障:SLA与SLO的深度解析与实践案例
作者:京东物流冯志文背景又到一年的11.11大促日,最近很多团队邮件上下游确认SLA,你是不是还没搞明白服务质量SLA、SLO等概念?本文通过理论知识以及基于SLO告警治理的实践经验分享。详细介绍如何设置SLO、有效的告警泛滥治理、以及如何根据SLO的指标
幂简集成 幂简集成
2个月前
2025年全球最佳AI文本内容检测工具:一个报表10个维度近100条数据对比
AI文本内容检测API是一种用于分析和评估文本内容的技术工具,能够快速识别潜在风险、敏感信息和不当内容。此API广泛应用于社交媒体平台、在线社区、电子商务网站等领域,以确保用户生成内容的安全性和合法性。面对众多的服务提供商,如何选择最适合的AI文本内容检测API成为了一项挑战。为此,我们精心准备了一份深度比较报告,该比较报告从产品优势、基础技术参数、核心性能指标等维度全面评估各AI文本内容检测API的表现。报告中包含丰富的数据和详细的对比信息,帮助用户快速了解各服务商的优劣势,从而做出明智的选择。