楔子前面一小节我们以一个真实的压测案例来给大家讲解如何利用 Node.js性能平台(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.aliyun.com%2Fproduct%2Fnodejs) 生成的CPUProfile分析来进行压测时的性能调优。那么与CPU

LogStash新的Java执行引擎已经进入了待发布阶段了。他的主要特性有：更少的内存使用更高的性能更少的启动配置信息更快的配置重载时间现在可以在LogStash6.3.0版本使用experimentaljavaexecution来尝鲜。下面是性能测试的对比，来看看用JRuby执行器和Java执

性能优化我们都知道代码是系统的基石，没有良好的代码，系统架构就不牢固。但作为一般一个普通程序员，很少有机会参与系统架构级别的优化，甚至暂时不能理解架构上的调整。在开发新功能或审查组内的代码时，优化系统的方式主要是优化自己或他人写的代码。但是真实的情况是：且不说其他层次的优化，就一个代码优化很多入行没有多久的小伙伴甚至都还没入门，更别说啥实现

是一款功能强大的Mac优化软件，它可以帮助用户轻松地管理和优化Mac电脑性能。Sensei提供了多种功能，包括硬件监控、存储空间管理、CPU和GPU性能优化、应用程序管理、网络监控等。通过硬件监控功能，用户可以实时查看Mac电脑的CPU、GPU、内存和硬盘

在任何系统中，日志都是非常重要的组成部分，它是反映系统运行情况的重要依据，也是排查问题时的必要线索。绝大多数人都认可日志的重要性，但是又有哪些场景可能导致性能问题？今天就让我们来聊聊Java日志性能那些事。

前言：由于最近对spark的运行流程非常感兴趣，所以阅读了《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》一书。通过这本书的学习，了解了spark的核心技术、实际应用场景以及性能优化的方法。本文旨在记录和分享下spark运行的基本流程。一、spark的基础组

随着大数据、人工智能和高性能计算的迅猛发展，在大数据分析、基因测序、芯片设计、数据库和AI训练等“大计算”应用场景中，计算资源需求呈现爆发式增长态势，而传统的计算架构在资源利用率、扩展性、IO性能等方面存在诸多挑战。

前面的文章都是写接口如何设计、接口怎么验权以及一些接口常用的组件，这篇写点接口性能相关的。接口性能优化有很多途径，比如表建索引、SQL优化、加缓存、重构代码等等，本篇文章主要讲一下我是怎么在项目中使用缓存来提高接口响应速度的。

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是一款针对Mac用户的专业Java性能分析工具，它可以帮助开发人员识别和解决Java应用程序的性能瓶颈和问题。JProfilerforMac提供了全面的分析和优化功能，包括实时监控Java应用程序的各个方面，如内存使用情况、CPU占用、线程活动和数据库访问