美团java研发岗二面:覆盖所有面试知识点
面试真题以及解析Web,RESTfulAPI在微服务中的作用是什么?微服务架构基于一个概念,其中所有服务应该能够彼此交互以构建业务功能。因此,要实现这一点,每个微服务必须具有接口。这使得WebAPI成为微服务的一个非常重要的推动者。RESTfulAPI基于Web的开放网络原则,为构建微服务架构的各个组件之间的接口提供了最合理的模型。
DevOpSec DevOpSec
4年前
redhat linux 中用锐捷客服端实现上网
开学了我们学校用的是锐捷的客服端连接外网,window下安装锐捷客服端实现上网很随意,但linux下却不是那么如鱼得水。我们校的很多同学都想用linux系统,但都因为安装锐捷客服端问题,不能上网,望而却步。     如今linux系统越来越火,为了攻破以上问题,结合网络上和自身的知识,总结出下方法:1.刚开始一直用xrgsu1.1.1.i386.
李志宽 李志宽
3年前
干货:木马DLL实现热更新的骚批操作
以前开发木马有个需求:木马是一个DLL文件,DLL需要注入到某个进程常驻,该DLL具备自我升级能力,当发现新的可用版本时,立即Free自己,加载新的。下面是我的一个实现方案:开启一个监听线程,从网络上拉新的可用版本,下载放到一个临时目录,如果发现需要升级,则立即FreeLibrary自身,然后执行更新过程。由于FreeLibrary之后当前模块的内存区域已经
Stella981 Stella981
3年前
MQTT(使用mosquitto做broker)做Android推送部分总结
“读万卷书,行万里路”。我觉得这句话用在程序员的工作中就是:在网络中找一万篇资料,在实践中做一万种尝试。<hr\\20140917:\\\\在本文中,由于作者事先不了解,设计不合理,使每个设备采用prefixCLIENT\_ID的方式作为topic,导致需要给每个设备的topic单独推送,才产生了一些问题,特别是推送的时间上的
Stella981 Stella981
3年前
JavaScript的诞生
JavaScript因为互联网而生,紧随着浏览器的出现而问世。回顾它的历史,就要从浏览器的历史讲起。1990年底,欧洲核能研究组织(CERN)科学家TimBernersLee,在全世界最大的电脑网络——互联网的基础上,发明了万维网(WorldWideWeb),从此可以在网上浏览网页文件。最早的网页只能在操作系统的终端里浏览,也就是说只能使用命令行
Wesley13 Wesley13
3年前
Java对IPv6的支持详解:支持情况、相关API、演示代码等
本文由朱益盛、杨晖、傅啸分享,来自IBMDeveloper社区,原题“使用Java开发兼容IPv6的网络应用程序”,本次收录时有改动。1、引言前几天,有个群友跟我讨论用MobileIMSDK 写的IM服务端想支持IPv6的问题。因为众所周之的原因,IPv4早就不够用,现在国内从国家层面都在大力推广IPv6的普及,所以包括事业单位
Stella981 Stella981
3年前
Node.JS是什么?
百度上是这么说的:Node.js是一个可以快速构建网络服务及应用的平台。该平台的构建是基于Chrome‘sJavaScriptruntime,也就是说,实际上它是对GooleV8引擎进行了封装。Node.js的优点nodejs作为一个新兴的后台语言,有很多吸引人的地方:RESTfulAPI单线程Node.js可以在不新增
Stella981 Stella981
3年前
Docker+Maven+Jenkins在Devops中完整应用
  很早之前,当我们需要一个部署环境的时候,我们可能指的是一台PowerEdgeR7102U服务器,走一系列冗长的申请流程,然后上架到机房、调试网络、安装系统、调试环境、最终部署应用,就这样过去了几个月。    接着出现了虚拟化技术,我们在一台内部服务器使用CitrixXenApp划分出几台虚拟机,搭建了内部需求管理系统、SVN、测试环境等
使用深度学习进行图像分类
解决任何真实问题的重要一步是获取数据。Kaggle提供了大量不同数据科学问题的竞赛。我们将挑选一个2014年提出的问题,然后使用这个问题测试本章的深度学习算法,并在第5章中进行改进,我们将基于卷积神经网络(CNN)和一些可以使用的高级技术来改善图像识别模型的性能。大家可以从https://www.kaggle.com/c/dogsvscats/data下载数
使用深度学习进行图像分类
使用深度学习进行图像分类解决任何真实问题的重要一步是获取数据。Kaggle提供了大量不同数据科学问题的竞赛。我们将挑选一个2014年提出的问题,然后使用这个问题测试本章的深度学习算法,并在第5章中进行改进,我们将基于卷积神经网络(CNN)和一些可以使用的高级技术来改善图像识别模型的性能。大家可以从https://www.kaggle.com/c/dogsvs