微软成为ChatGPT母公司OpenAI的合作伙伴，并确认投资百亿美元。同时，微软正计划将OpenAI的技术整合到其产品中，包括Bing搜索引擎和其他软件，以增强它们的能力。然而，据Insider报道，微软却警告其员工不要与人工智能(AI)聊天机器人（ChatGPT）共享敏感数据：“请不要将敏感数据发送到OpenAI端点，因为他们可能会用它来训练未来的模型”。

从编程开发的角度来说，ApacheDubbo（以下简称Dubbo）首先是一款RPC服务框架，它最大的优势在于提供了面向接口代理的服务编程模型，对开发者屏蔽了底层的远程通信细节。同时Dubbo也是一款服务治理框架，它为分布式部署的微服务提供了服务发现、流量调度等服务治理解决方案。在这篇文章中，我们将以以上基础能力为背景，尝试突破Dubbo

“在落地DevOps的过程中，公司文化也会受到感染和改进。”本文是重磅新书《加速》读后感系列文章的续篇。在前文中，我们提到DevOps有24个关键能力、持续交付的8个关键能力、架构方面的2个关键能力以及产品和流程的4个关键能力。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/e

本文对ModelScope上的垂类检测系列模型进行介绍，ModelScope是阿里达摩院推出的中文版模型即服务（MaaS,ModelasaService）共享平台。用户可以在上面轻松且免费地使用先进的领域模型，应用于自己的领域。基于垂类检测模型（比如口罩检测模型、安全帽检测模型、香烟检测模型等），可以构建不同的解决方案（如佩戴口罩检测、安全生产、抽烟行为检测等）。

边缘计算是一种新兴的计算模型，旨在将计算能力推向离用户更近的边缘设备，以提供更快速、可靠和低延迟的计算服务。在传统的云计算模式中，大部分计算任务都是集中在远程的数据中心进行处理，这可能导致网络延迟和带宽瓶颈。边缘计算通过在离用户更近的边缘设备上执行计算任务，可以减少数据传输的时间和带宽消耗，提供更高效的计算体验。

本文通过实际业务需求场景建模案例，为读者提供一种业务模型向数据模型设计的方法论，用于指导实际开发中如何进行业务模型向数据模型转化抽象，并对设计的数据模型可用性、扩展性提供了建议性思考。通过文章，读者可以收获到业务模型向数据模型抽象可参考的一种方法论，并针对后期业务需求变化，尽可能降低模型调整或者模型推a倒重建的风险。本文可以重点关注建模实施流程，针对自己实际业务场景，不断抽象优化自己的数据模型。

作者：马仁喜前言：授人以鱼不如授人以渔.先学会用，在学原理，在学创造，可能一辈子用不到这种能力，但是不能不具备这种能力。这篇文章主要是沉淀使用nginxluaredis实现灰度，当我们具备了这种能力，随时可以基于这种能力和思想调整实现方案：比如ngin