几个月前开源的H5页面制作平台H5Dooring(http://h5.dooring.cn/)收到了很多热心的反馈和交流,顺着笔者之前的规划,我们又做了一款可视化大屏编辑器V6.Dooring(https://github.com/MrXujiang/v6.dooring.public).接下来笔者就来带大家一起看看我们的方案设计和技术实现

一、逆序及逆序数在一个排列中，如果一对数的前后位置与大小顺序相反，即前面的数大于后面的数，那么它们就称为一个逆序。一个排列中逆序的总数就称为这个排列的逆序数。也就是说，对于n个不同的元素，先规定各元素之间有一个标准次序（例如n个不同的自然数，可规定从小到大为标准次序），于是在这n个元素的任一排列中，当某两个元素的实际先后次序与标准次序不同时，就说有1个逆序

Shardingsphere对XA分布式事务的支持ApacheShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由JDBC、Proxy和Sidecar（规划中）这3款相互独立，却又能够混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能，可适用于如Java同构、异构

一、简介　　Kubernetes是Google公司在2014年6月开源的一个容器集群管理系统，使用Go语言开发，也叫K8S。Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效,Kubernetes提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。Kubernetes一个核心的特点就是能够自主的管理容器来保证云平台中的容器按照用户的期望状态运行着

OrientDB的分布式架构绝对不是第一天就规划成这样的，它也是通过版本迭代慢慢演进出现在的这些高大上特性，本文提到的若干知识点其实与其他数据库的分布式特性有相通之处，有经验的读者可以自行比对。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/eafb54e14193acf99a616b996b3f5782952.gif)M

接着上一篇继续.....　　ER关系的数据分片策略，子表的记录与所关联的父表记录存放在同一个数据分片上，即子表依赖于父表，通过表分组（TableGroup）保证数据Join不会跨库操作。表分组（TableGroup）是解决跨分片数据join的一种很好的思路，也是数据切分规划的重要一条规则。MyCAT的官方文档是通过custome

Shardingsphere整合Atomikos对XA分布式事务的支持ApacheShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由JDBC、Proxy和Sidecar（规划中）这3款相互独立，却又能够混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能，可适用于如

最近，公司新推了一个电商项目，IISASP。而上面大大规划了要用LVS负载均衡集群，在这个技术陈旧的企业，LVS项目还是去年才真正推行。由于最开始是由我测试的，所以这次的部署又落到了我头上了。之前一直是在RHEL上做的LVSKeepalived，现在换成Windows主机，虽然在集群架构上的理解没啥问题，但是这Win主机做Real

赛题总体定位：运筹规划。情景非常具体，数据需要少，需紧密结合情景具体建模，不要硬套模型。编程能力要求高一点。三问都是优化模型，注意模型之间的关联。注意点：1.对游戏规则摸清楚，不要急着建模。2.涉及到路线、事件的选择，使用01变量等定义模型。3.最短路径基本可以数出来，考察的是最优路径

一、题目解读‌是一个经典的数学问题，在计算机科学中常被用作教学的入门案例。这个神奇的数列从0和1开始，后续每个数字都是前两个数字之和。题目要求我们计算第n个，看似简单的问题背后却蕴含着重要的算法思想。当n较小时，这个问题似乎微不足道，但随着n的增大，不同的