RBAC0模型最基本的!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/80a47f70d0c945ab47cadc28f63f77ab39d.png)MySQL脚本，没有建立外键约束。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/407d0ad45bb6f39

FoxnicWeb对模型体系进行了简化，默认创建PO和VO类，且VO继承自PO。其它代码基于PO和VO实现。当然开发者也可以按需自定义模型，但自定义模型并不建议手动创建，而是通过代码生成工具进行创建。  代码生成配置类的configModel方法将全部的模型配置集中于此，方便站在全局的高度理解与分析模型。开发者不必关心新建的模型应该放在哪个包下面，这些在代码生成配置上都已经定义，无需时时关注。  另外，由代码生成的模型有其规范和默认已经实现的方法，方便开发者的同时，也提高模型转换、克隆复制的性能。

布尔运算学习循环之前，先了解一个概念：布尔运算布尔运算是数字符号化的逻辑推演法，包括联合、相交、相减。在图形处理操作中引用了这种逻辑运算方法以使简单的基本图形组合产生新的形体，并由二维布尔运算发展到三维图形的布尔运算。由于布尔在符号逻辑运算中的特殊贡献，很多计算机语言中将逻辑运算称为布尔运算，将其结果称为布尔值。以上转自百度百科计

前一篇文章我们完成了产品上下文的领域层，我们已经有了关于产品方面的简单领域逻辑，我们接着来实现产品上下文关于仓储持久化与应用层的用例如何来协调领域逻辑与仓储持久化。首先大家需要明确的是，产品上下文的领域逻辑是系统的核心，它不应该依赖仓储，而仓储应该要依赖领域层，这样仓储才可以把领域逻辑执行完后，才可能将领域对象持久化到数据库中，这一点与传统的架构

近日，阿里巴巴发布了新一代通义千问Qwen3模型，一举登顶全球最强开源模型。这是国内首个“混合推理模型”，将“快思考”与“慢思考”集成进同一个模型，大大节省算力消耗。旗舰模型Qwen3235BA22B在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR

本文进行本地化部署实践的Alpacalora模型就是Alpaca模型的低阶适配版本。本文将对Alpacalora模型本地化部署、微调和推理过程进行实践并描述相关步骤。

走进零售电商，大模型能做什么？今年11.11，应用大模型带来成效显著今天下午2:00，京东云视频号准时直播看京东零售如何破题新解法，大小模型协同大模型将走向多模态，走向具身智能

📖更多AI资讯请👉🏾选择合适的预训练模型：从预训练的BERT模型开始，例如Google提供的BERTbase或BERTlarge。这些模型已经在大量文本数据上进行过预训练了，我们如何对BERT模型进行finetuning呢？准备和预处理数据：集针对特