Kubernetes增强了应用服务的横向扩容能力，在应对线上应用服务的资源使用率在高峰和低谷的时候，我们需要能够自动去感知应用的负载变化去调整Pod的副本数量，削峰填谷，提高集群的整体资源利用率和应用的服务质量。为此，Kubernetes1.2版本中引入HorizontalPodAutoscaling(HPA),它与kubectlsc

Redis的TPS太低的优化方法问题检查1.内存检查，看看是否存在内存不足使用SWAP的情况2.单核CPU和整体CPU的使用情况检查，看看CPU负荷是否高居不下3.检查磁盘IO和网络IO的情况4.检查网络延迟是否正常，网络一定要好5.用redis的infocommandstats命令查看命令执行分布和事

10.6监控io性能iostat命令\iostat命令被用于监视系统输入输出设备和CPU的使用情况。它的特点是汇报磁盘活动统计情况，同时也会汇报出CPU使用情况。同vmstat一样，iostat也有一个弱点，就是它不能对某个进程进行深入分析，仅对系统的整体情况进行分析。iostatxroot@

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/ea6b2ac9b30d447492e7222902e195bc.gif)今年双11的整体节奏从之前的“光棍节”变为“双节棍”，具体业务上也有很多变化和调整，应了阿里的土话“唯一不变的是变化”。面对这些变化，是挑战也是机会，我们要做的就是，“既要”高效支撑保障业务先赢，“

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作者：京东零售卢楠前言：我在京东工作已经来到第8个年头，从2016年的实习生到如今负责部门整体架构，这段职业旅程中充满了感悟。简单回顾我的个人成长里程碑：2017年正式加入京东后，从一名新人开始，逐步了解公司的业务、文化，以及学习如何成为一名合格的职场人；

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