大家好，在之前的文章中，很多读者私信对如何将商家地址标记到地图上感兴趣👇本文就将讲解，给你一个地址，如何用Python进行可视化，只需要两步：将地址转成经纬度根据经纬度在地图上标记点一、将地址转成经纬度首先我们需要将地理位置转成经纬度这种统一格式，方便代码去识别。完成这一个需求可以使用爬虫通过在线的经纬度转换网站来实现，也可以使用

Python爬虫常常会面临自己ip地址被封的情况,也许刚入行的小白就只能等ip解封之后再进行接下来的操作了,但是这样的方式却是最不能借鉴的，万一数据需求量大，那要等到猴年马月呢?所以今天我们就来探讨下如何创建一个IP池并对其进行管理。对刚入行的小白很有帮助,希望大家耐心看下去,需要的朋友可以参考下。很多的网站都有反爬机制，其中就有这样一条，就是服务器会检查请

最近需要搭建一个网站，需要域名解析和备案了，租了一个很便宜的服务器，而且服务超级好，有兴趣私聊我。什么是DNS域名解析我们首先要了解域名和IP地址的区别。IP地址是互联网上计算机唯一的逻辑地址，通过IP地址实现不同计算机之间的相互通信，每台联网计算机都需要通过IP地址来互相联系和分别。但由于IP地址是由一串容易混淆的数字串构成，人们

短信验证码已经影响到了我们生活方方面面，成为了不可或缺的一部分。同时，短信验证码也是用户体验中的一个重要指标，如果手机经常出现接收验证码很慢甚至是没有接收到验证码的情况，这就会严重影响到网站或者APP的用户体验，从而导致大量用户的流失。短信验证码如此重要，那个短信验证码API也是必不可少的，这篇文章我就来说说短信验证码API的应用场景

最近偶然看到了腾讯的大数据星云图，非常漂亮，如下图：这些数据代表使用腾讯定位服务的用户实际地理位置，例如微信、QQ、腾讯地图等，所以使用量还是表达的，此图可以间接显示人流量情况该网站还可以查看区域热力图：但是只有个别区域于是我萌生一个想法，用python任意区域人员流量图经过不懈努力，没想到还真给实现了，下面带大家一起学习一下这一过程：一、首先是数据获取

起因先说说事情的起因，最近在分析数据时经常遇到一种场景，代码需要频繁的读某一张数据库的表，比如根据地区ID获取地区名称、根据网站分类ID获取分类名称、根据关键词ID获取关键词等。虽然以上需求都可以在原始建表时，通过冗余数据来解决。但仍有部分业务存的只是关联表的ID，数据分析时需要频繁的查表。所读的表存在共同的特点数据几乎不会变更数据量适中，从一万

大家好，我是小五🚀经常有朋友问我一个问题，转行数据分析师应该先学什么呀？抛开统计学、业务方法论，单拿出技能工具来说的话，我更希望大家先学习SQL。为了证实我的看法，我爬取了招聘网站，并做了一张柱状图来展示互联网公司对数据分析师的技能要求。可以看到对于一名（准）数据分析师来说，SQL确实是最需要掌握的技能。当然，大家对于各种工具也不必追求全部掌握，它们的目的都

背景一：世界需要更多的计算能力信息技术时代的基石是建立在“计算”之上的。以搜索引擎为例，早期的搜索引擎是人工分类索引的，类似黄页，但是随着网站数量的增多，人工索引的工作量变得巨大，而且更新时效低得难以忍受了。后来的一波搜索引擎都采用了由计算机算法自动索引，查找相关文档，并排序展示的方式。这种方式就导致了对计算能力的巨大需求，类似的趋势出现在多种技术领域，

现在的网站用户量都很大，一台服务器包打天下的时代一去不复返了，多台服务器就存在一个问题，如何将访问用户转向不同的服务器，并且各个服务器接受的请求数大致相当呢？这就是一致性hash算法要解决的问题。一致性hash算法在负载服务器（ngnix、haproxy等）、K/V缓存系统memcache等就有相关的实现。这类的文章比较多，摘抄一篇供大家学习。jav

我们在上网时如果想要访问到另一台机器上的内容，通常只需要直接输入一串地址，就能够准确访问到自己想要访问的网站。但是实际上这只是方便我们记忆的字符形式网络标识，真正让我们的机器和另一台机器进行沟通的是IP地址。只不过IP地址无论是输入还是记忆都非常麻烦，因此才诞生了域名系统。那么域名是怎么连接到那个服务器的IP呢？这就和我们今天要说的域名系统DN