LeeFJ LeeFJ
3年前
Foxnic-Web 代码生成 (3) —— 配置模型
FoxnicWeb对模型体系进行了简化,默认创建PO和VO类,且VO继承自PO。其它代码基于PO和VO实现。当然开发者也可以按需自定义模型,但自定义模型并不建议手动创建,而是通过代码生成工具进行创建。  代码生成配置类的configModel方法将全部的模型配置集中于此,方便站在全局的高度理解与分析模型。开发者不必关心新建的模型应该放在哪个包下面,这些在代码生成配置上都已经定义,无需时时关注。  另外,由代码生成的模型有其规范和默认已经实现的方法,方便开发者的同时,也提高模型转换、克隆复制的性能。
Wesley13 Wesley13
4年前
java.util.concurrent.locks.Condition 源码
相关类图:!(https://static.oschina.net/uploads/space/2018/0527/170115_Axrd_3403834.png)使用Condition和object作为条件队列的区别:object:只能绑定一个内部队列,使用notify()唤醒是随机唤醒这个队列中的一个
Stella981 Stella981
4年前
Spring Cloud Alibaba:Sentinel实现熔断与限流
一、什么是SentinelSentinel,中文翻译为哨兵,是为微服务提供流量控制、熔断降级的功能,它和Hystrix提供的功能一样,可以有效的解决微服务调用产生的“雪崩效应”,为微服务系统提供了稳定性的解决方案。随着Hystrix进入了维护期,不再提供新功能,Sentinel是一个不错的替代方案。通常情况下,Hystrix采用线程池对服务的调用
司马炎 司马炎
3年前
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 专家系统随笔
简介专家系统(MindstudioAdvisor)是用于聚焦模型和算子的性能调优Top问题,识别性能瓶颈,重点构建瓶颈分析、优化推荐模型,支撑开发效率提升的工具。专家系统当前已经支持针对推理、训练、算子场景的瓶颈分析模型,包括内部团队开发的模型&
GPT大语言模型Alpaca-lora本地化部署实践【大语言模型实践一】 | 京东云技术团队
本文进行本地化部署实践的Alpacalora模型就是Alpaca模型的低阶适配版本。本文将对Alpacalora模型本地化部署、微调和推理过程进行实践并描述相关步骤。
直播预告 | 大模型时代 “应用变了”:看大模型如何跑进零售电商应用
走进零售电商,大模型能做什么?今年11.11,应用大模型带来成效显著今天下午2:00,京东云视频号准时直播看京东零售如何破题新解法,大小模型协同大模型将走向多模态,走向具身智能
高耸入云 高耸入云
2年前
如何做Bert模型的fine-tuning?近屿智能OJAC带你一探究竟
📖更多AI资讯请👉🏾选择合适的预训练模型:从预训练的BERT模型开始,例如Google提供的BERTbase或BERTlarge。这些模型已经在大量文本数据上进行过预训练了,我们如何对BERT模型进行finetuning呢?准备和预处理数据:集针对特