Hadoop解决大规模数据分布式计算的方案是MapReduce。MapReduce既是一个编程模型，又是一个计算框架。也就是说，开发人员必须基于MapReduce编程模型进行编程开发，然后将程序通过MapReduce计算框架分发到Hadoop集群中运行。我们先看一下作为编程模型的MapReduce。MapReduce编程模型

1、在Mac上安装MySQL会随机生成一个临时密码，如下：20190624T02:19:15.004376Z1NoteAtemporarypasswordisgeneratedforroot@localhost:PruFSS,t1Gyf2、查阅了好多博客，都说的是在安装的时候，会有上面的提示，是为了方便后面修改密码

什么是Model　　对象模型即创建对象时浏览器会将HTML文档抽象成树模型，比如一个节点对象就是模型中一个节点的实例，模型中相邻节点之间存在着关系，关系即父子、兄弟，每一个节单对象都保存着指示其他关系节点的“指针”，因此在操作节点对象时我们根据Model的定义可以在头脑里抽象出一个HTML的模型，作为操作节点的导航。下面是一个示例：!

线程（http://www.chromium.org/developers/designdocuments/threading(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.chromium.org%2Fdevelopers%2Fdesigndocuments%2Fthrea

OSI模型——传输层运输层运输层概述运输层提供应用层端到端通信服务，通俗的讲，两个主机通讯，也就是应用层上的进程之间的通信，也就是转换为进程和进程之间的通信了，我们之前学到网络层，IP协议能将分组准确的发送到目的主机，但是停留在网络层，并不知道要怎么交给我们的主机应用进程，通过前面的学习，我们学习有mac地

2012年按照SVN方式来使用Git，还不熟悉Git分支，就是下面的直线模型。其缺点是没有阶段，使用者不知道什么时候是发布版（永远都在发布）。即使后来使用了tag功能，也没多大改变。!line(http://static.oschina.net/uploads/space/2014/0504/102727_BbpG_114194.png)2013年

一、引言在人工智能（AI）的快速发展中，大型预训练模型如GPT、BERT等已经取得了令人瞩目的成果。这些大模型的背后，离不开规模庞大、质量优良的数据集的支撑。本文将从不同的角度来探讨大模型数据集的新维度，以及它们如何引领AI的变革。二、大模型数据集的新维度

近日，天池FTDataRanker竞赛落下帷幕，天翼云智能边缘事业部AI团队（后称天翼云AI团队）凭借在大语言模型（LLM）训练数据增强方面的卓越研究，荣获大语言模型微调数据竞赛——7B模型赛道冠军。

3、创建学员信息数据模型使用TaskBuilder开发应用的第一步就是先创建数据模型，数据模型是用来存储应用数据结构的文件，可以定义各项业务数据有哪些字段，每个字段的数据类型、长度、是否为空等，TaskBuilder提供了一个可视化的数据模型设计器，可以不