一面(电话)说说对JVM的理解treemap和hashmap有什么区别？Java多线程的的5大状态图流转mysql主键和唯一索引的区别说说最近的项目如何实现session共享，用redis如何实现缓存击穿的概念和解决方案说说微服务，微服务之间如何管理二面（现场）javanio常？用的三个类java里面的同步锁了解吗？Countdownlauch和Cylic

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/8f265631921542e3b74f72b2759d88a5.png)栈长得到消息，Hystrix停止开发了。。。大家如果有对Hystrix不清楚的，请看下这篇文章：分布式服务防雪崩熔断器，Hystrix理论实战(https://www.oschina

问题来源：!(https://static.oschina.net/uploads/space/2017/1201/110233_AKPx_2409514.png)1、当所有用户都请求同一个key的时候如图所示，会导致缓存限流，从而访问db，产生雪崩，最后服务器负载严重，从而使业务垮掉2、当增加或者删减缓存服务器时，如何最大化的不令数据重新

升级CPU第一工序：拆卸CPU散热系统在质保期内，大部分笔记本不允许私自打开散热器，否则无法进行售后，我们还是利用刀片，小心的取下质保贴，以为不时之需。再此重申：进行拆机时，务必保证手上没有静电，以免击穿主板和CPU带来不必要的损失，建议接触几秒接地的金属即可。要点总结：取下散热器上的所有螺丝后，缓慢的提起散热器，注

缓存穿透【什么是缓存穿透】频繁查询不在缓存中的数据，给原本被缓存保护的系统过大压力。【为什么会发生缓存穿透】1\.程序没写好；2\.恶意攻击。【怎样防止缓存穿透】1\.在对key进行查询之前，先做初步判断，如果key一定不存在（例如，对某表的缓存，key一定由数字组成，那么包含非数字的key一定是不存在的

    还记得之前写过一篇防雪崩利器：熔断器Hystrix的原理与使用https://my.oschina.net/u/3266761/blog/2654470，讲述了服务降级和熔断的控制，今天带来另一个流量控制与服务降级阿里开源框架sentinel。  首先是两者的对比：    Hystrix的关注点在于以隔离和熔断为主的容错机制

越努力，越幸运，本文已收藏在Gitee中JavaCommunity(https://gitee.com/JavaCommunity/JavaCommunity),里面有面试分享、源码分析系列文章，欢迎收藏，点赞https://gitee.com/JavaCommunity/JavaCommunity(https://gite

(一)缓存和数据库间数据一致性问题分布式环境下（单机就不用说了）非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题，针对这一点的话，只能说，如果你的项目对缓存的要求是强一致性的，那么请不要使用缓存。我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率，而无法保证两者间的强一致性。合适的策略包括合适的缓存更新策略，更新数

背景Redis很多时候都是在使用内存，数据一直写，但内存是有限的，如果Redis内存满了，那么我们的很多缓存操作都会超时、失败，接着可能会引发雪崩。那么当内存达到阀值Redis是怎么处理的呢？配置内存限制maxmemory我们可以通过在配置文件中配置maxmemory来限制内存的最大使用情况。如果maxmem

前面讲过一些redis缓存的使用和数据持久化。感兴趣的朋友可以看看之前的文章，http://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/771056.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fzhang