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1背景最近在做需求的时候需要在一张表中增加一个字段。这张表情况如下：1、拆分了多个库多张表2、库表拆分按表中商户编码字段hash之后取模进行拆分由于库表拆分按照商户编码，有些大商家的单子数量远远要高于其他普通商家，这样就造成了严重的数据倾斜。在增加字段的时

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开发中会碰到一些耗时较长或者不需要立即得到执行结果的逻辑，比如消息推送、商品同步等都可以使用异步方法，这时我们可以用到@Async。但是直接使用@Async会有风险，当我们没有指定线程池时，他会默认使用其Spring自带的SimpleAsyncTaskExecutor线程池，会不断的创建线程，当并发大的时候会严重影响性能。所以可以将异步指定线程池使用

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如今，当我们谈论人工智能时，不再是遥远的科技想象，而是切切实实的产业变革与职业新赛道。中国人工智能产业正以火箭般的速度崛起，背后隐藏着哪些普通人可把握的机会？今天我们就来深度拆解。一、数据透视：AI产业的爆发式增长作为全球人工智能专利第一大国，我国核心产业

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