淘系前端团队2021年前端趋势预测作者：发布于：知乎上，有人提问《2021前端会有什么新的变化？》狼叔的回答二天超过6.1万阅读量，目前444个赞同，2个专业徽章，整体上看，这篇回答大家还是相当认可的。(https://imghelloworld.osscnbeijing.aliyuncs.com/d2fa7c39e3e0

联邦学习和GNN都是当前AI领域的研究热点。联邦学习的多个参与方可以在不泄露原始数据的情况下，安全合规地联合训练业务模型，目前已在诸多领域取得了较好的结果。GNN在应对非欧数据结构时通常有较好的表现，因为它不仅考虑节点本身的特征还考虑节点之间的链接关系及强度，在诸如：异常个体识别、链接预测、分子性质预测、地理拓扑图预测交通拥堵等领域均有不俗表现。

行人轨迹预测问题是无人驾驶技术的重要一环，已成为近年来的一项研究热点。在机器人领域国际顶级会议ICRA2020上，美团无人配送团队在行人轨迹预测竞赛中夺冠，本文系对该预测方法的一些经验总结，希望能对大家有所帮助或者启发。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upf313cd0cb866d5bba4c01d78f6

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唯理脑机接口：疲劳状态智能预测解决方案

基于深度学习的可解释特征准确预测混凝土抗压强度Accuratepredictionofconcretecompressivestrengthbasedonexplainablefeaturesusingdeeplearning作者：ZiyueZeng（KeyLaboratoryofAdvancedCivilEngineer

根据我们有限的数据，初步显示印度SaaS企业比美国同行要高效得多。全球最佳SaaS公司在13千万美元ARR时销售效率约为70％。随着业务收入增长，当公司达到规模（例如1亿美元ARR）时，效率会下降至3040％。换句话说，在查看BVP纳斯达克新兴云指数时，中位数效率为3540％。相比之下，即使这些企业接近1亿美元ARR时，大多数印度SaaS公司的销售效率也在80100％或更高。

当谈论气象意义时，日出和日落都是天文现象中的重要组成部分。它们不仅是自然界美妙的展示，更对天气预测有着深远的影响。而如今，随着科技的发展，日出日落查询API在天气预测中的应用正在变得越来越重要。