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预测模型
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Wesley13
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DDD领域驱动
DDD领域驱动领域驱动模型。模型驱动代码接触到需求第一步就是考虑领域模型,而不是将其切割成数据和行为,然后数据用数据库实现,行为使用服务实现,最后造成需求的首肢分离。DDD让你首先考虑的是业务语言而不是数据,重点不同导致编程世界观不同。具体的问题,具体解决,以后遇到相同的问题,这个问题就成了领域DDD是解决复杂中大型软件的一套行之有效方式,在
Stella981
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Faster
RPN概述1)RPN网络综述BaseModel最后一层经过一个3\3\512的卷积后,分两路,一路为1\1\18卷积,代表每个点9个anchor,2类(fg和bg),因此是9\218维2分类预测值;另一路为1\1\36,代表每个点9个anchor,4个坐标值(x,y,w,h),因此是9\436维
Stella981
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3年前
Scrum 工件: 速度图和燃尽图
速度图Velocity用于衡量scrum团队持续提供业务价值的速度,可以采用历史估算的方法,衡量一个又一个sprint的速度。团队通过跟踪完成达到自己团队完成标准的故事点的数量,就可以基于相对点值对未来需要完成的新的用户故事需要花费多长时间有一个比较可靠的预测。!image.png(https://wtbox.worktile
Wesley13
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3年前
##好好好####BERT meet Knowledge Graph:预训练模型与知识图谱相结合的研究进展
随着BERT等预训练模型横空出世,NLP方向迎来了一波革命,预训练模型在各类任务上均取得了惊人的成绩。随着各类预训练任务层出不穷,也有部分研究者考虑如何在BERT这一类模型中引入或者强化知识图谱中包含的信息,进而增强BERT对背景知识或常识信息的编码能力。本文主要关注于如何在BERT中引入知识图谱中信息,并survey了目前已公布的若干种方法,欢迎大家批评和
Wesley13
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3年前
ActiveMQ
1前言前一篇介绍了JMS有两种通信模型,一种是点对点通信,另一种是发布/订阅模型,本篇将会继续探讨这两种模型。本篇文章需要按照严谨的实验顺序才能获得相同的结果,这是因为消息持久化和持久订阅这两个特性的原因,在文章结尾和下一篇文章会做解答。\\所有的实验在启动之前都必须到管理后台删除相关的队列或者topic,否则数据也可能不同\\在A
数据堂
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垂域大模型时代 | 专业数据铸就行业智能底座
高质量专业领域数据的稀缺,正在成为制约垂域大模型落地的最大瓶颈
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2年前
python如何分布式和高并发爬取电商数据
随着互联网的发展和数据量的不断增加,网络爬虫已经成为了一项非常重要的工作。爬虫技术可以帮助人们自动地从互联网上获取大量数据,并且这些数据可以应用于各种领域,如搜索引擎、数据分析和预测等。然而,在实际应用中,我们面临的一大难题就是如何高效地爬取大量数据。分布
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环境监测与预报:探索天气预报查询API在生态保护中的作用
随着全球气候变化的加剧,生态保护已成为全球关注的焦点。天气预报API作为一种强大的工具,不仅能够提供实时的气象数据,还能在生态保护领域发挥重要作用。本文将探讨天气预报API如何帮助科学家、环保组织和政策制定者更好地理解和预测环境变化,以及如何利用这些数据来制定有效的生态保护策略。
胡赤儿
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1年前
机器学习的技术原理、应用与挑战
在数字化浪潮的推动下,机器学习作为人工智能的核心技术之一,正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。机器学习通过模拟人类的学习过程,使计算机能够从数据中提取有用信息,并做出预测或决策。本文将深入探讨机器学习的技术原理、应用领域以及面临的挑战,以展现其深
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天气API推荐:精准获取气象数据的首选
天气预报是我们日常生活中非常关注的信息之一。无论是出门旅游、外出办事,还是进行户外活动,了解准确的天气预报能够帮助我们做好合理的安排,幂简平台的天气预报接口提供了丰富的天气预报数据,数据来源于中央气象台,具备精准预测的能力。环境云API开放平台是一个由南京
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