最近“pypy为什么能让python比c还快”刷屏了，原文讲的内容偏理论，干货比较少。我们可以再深入一点点，了解pypy的真相。正式开始之前，多唠叨两句。我司发力多个赛道的游戏，其中包括某鱼类游戏Top2项目，拿过阿拉丁神灯奖的SLG卡牌小游戏项目和海外三消游戏。这些不同类型的游戏，后端大多是使用的是pypy。对于如何使用pypy，我有一点使用经验可以聊

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本文链接：https://blog.csdn.net/kongwei521/article/details/54927689在项目开发过程中，估计也有人和我遇到过同样的经历：运行环境出现了重大Bug亟需解决、或者由于电脑挂了、旧代码覆盖新代码，而在这种情况下，我们不能直接在当前的代码中修改这个Bug然后发布，这会导致更严重的问题，因为相当于

之前遇到过几个资深做销售的人，讨论起C端和B端销售问题。他们觉得销售是相同的呀，只有这个人销售能力强，销售B端管理软件也没有问题呀。每次都要费尽口舌跟他们解释B端管理软件销售的难点所在。虽然本身不是做销售出身，但在B端管理软件从业那么久，也是深知C端和B端的区别的，下面就具体解释说明一下。B端要求更多的专业知识，决策时间长，而C端正好相反C端

如何构造tree数据结构，做个笔记，方便查阅，本方法是直接返回json字符串：privatestringToMenuJson(List<Modeldata,stringparentId){varsbJsonnewStringBuilder();

一、C中的命名空间C中使用命名空间来解决在相同文件或范围的同名变量问题，示例程序如下：include<iostreamusingnamespacestd;if0intg_count100;intg_count200;/

前言随机性　　随机数生成(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fzh.wikipedia.org%2Fwiki%2F%25E9%259A%258F%25E6%259C%25BA%25E6%2595%25B0%25E7%2594%259F%25E6%2

2020深圳杯C题（已更新）之前发过一篇文章，因为转手比较多，现在已经更新文章部分内容无线可充电传感器网络充电路线规划无线传感网络中的充电器需要定期充电，一个好的充电路线规划对维持无线传感网络正常工作有着重要意义。本文建立了基于经典TSP问题的动态规划模型，采用蚁群算法和多目标规划对模型

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