是目前主流三角网格可微渲染器之一。可微渲染通过计算渲染过程的导数，使得从单张图片学习三维结构逐渐成为现实。可微渲染目前被广泛地应用于三维重建，特别是人体重建、人脸重建和三维属性估计等应用中。安装conda安装PyTorch环境：bashcondacreatentorchpython3.8ycondaactivatetorchconda

1.环境安装配置1.1安装tensorflow安装tensorflow不再仔细说明，但是版本一定要是1.91.2下载TensorflowobjectdetectionAPI下载地址：https://github.com/tensorflow/models1.3 Protobuf 的安装与配置

边缘检测什么是图像的边缘？图像的边缘是图像最基本的特征之一。所谓边缘（或边沿）是指周围像素灰度有跳跃性变化或“屋顶”变化的那些像素的集合。边缘是图像局部强度变化最明显的地方，它主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域之间，因此它是图像分割依赖的重要特征。从本质上说，图像边缘是图像局部特性不连续性（灰度突变、颜色突变、纹理结构

实现效果!(http://p1f1jwe7c.bkt.clouddn.com/18612/5650040.jpg)!(http://p1f1jwe7c.bkt.clouddn.com/18612/48501449.jpg)代码!/usr/bin/envpython3coding

背景:漫品Android客户端集成适配转换功能(基于目标识别(So库35M)和人脸识别库(5M)),导致apk体积50M左右,为优化客户端体验,决定实现So文件动态加载.!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/00d1ff90e4b34869664fef59e3ec3fdd20b.png)点击上方“蓝字”关注我

一、检测当前字符串编码并将编码改为utf81获取当前字符串的编码$encodemb\_detect\_encoding($str,array("ASCII",'UTF8',"GB2312","GBK",'BIG5')); 2将字符编码改为utf8$str\_encodemb\_convert\_encoding($st

检测死链接的原理是发起一个http请求，然后分析返回的状态码，如果是200，就说明链接可用，如果是404或者50x等等，就说明是死链接。很容易想到用curl去完成这个任务，我今天分享一个不依赖curl并且更加高效的方法：使用socket。步骤：1、使用socket建立一个TCP连接：$socketfsockopen('ssl:/

很久之前学习过一段时间的OpenCV，当时没有做什么笔记，但是代码都还在，这里把它贴出来做个记录。代码放在码云上，地址在这里https://gitee.com/solym/OpenCVTest/tree/master/OpenCVTest(https://gitee.com/solym/OpenCVTest/tree/master/OpenCVTest

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