_MYSQL性能_最大数据量抛开数据量和并发数,谈性能都是扯淡(扯的最疼的那种).Mysql没有限制单表最大记录数,它取决与操作系统对文件大小的限制文件系统单文件大小限制FAT32(采用32位二进制数(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlh

在MySQL数据库怎么加快查询速度，优化查询效率，主要原则就是应尽量避免全表扫描，应该考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。　　建立索引不是建的越多越好，原则是：　　第一：一个表的索引不是越多越好，也没有一个具体的数字，根据以往的经验，一个表的索引最多不能超过6个，因为索引越多，对update和insert操作也会有性能的影响，涉及

基本概念1.Producer：消息生产者，就是向kafkabroker发消息的客户端2.Consumer：消息消费者，向kafkabroker取消息的客户端3.ConsumerGroup（CG）：消费者组，由多个consumer组成。消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一

1\.CAP定理C：Consistency，一致性A：Availability，可用性P：Partitiontolerance，分区容错性CAP定理，指的是在一个分布式系统中，一致性、可用性、分区容错性，三者不可得兼。2\.CAP详解2.1一致性（C）指所有节点访问同一份最新的

在《SpringBoot与Kotlin使用JdbcTemplate连接MySQL》中介绍了一种基本的数据访问方式，结合构建RESTfulAPI和使用Thymeleaf模板引擎渲染Web视图的内容就已经可以完成App服务端和Web站点的开发任务了。然而，在实际开发过程中，对数据库的操作无非就“增删改查”。就最为普遍的单表操作而言，除了表和字段不

mysql系统库information\_schema：虚拟库，不占用磁盘空间，存储的是数据库启动后的一些参数，如用户表信息、列信息、权限信息、字符信息等performance\_schema：MySQL5.5开始新增一个数据库：主要用于收集数据库服务器性能参数，记录处理查询请求时发生的各种事件、锁等现象mys

MySQL学习——查询表里的数据摘要：本文主要学习了使用DQL语句查询表里数据的方法。数据查询语法1selectdistinct列1as'别名1',...,列nas'别名n'from表名2where表达式3group

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/e0c94d38fd342397046920668dc6d58aca1.png)常言说得好，每个成功男人背后都有一个为他默默付出的女人，而对于MySQL来说，这个“人”就是InnoDB存储引擎。MySQL区别于其他数据库的最为重要的特点就是其插件式的表存储

在开发过程中，总有一些需求是需要查看在A表中ID不存在于B表中的ID的情况：下面有三种方法可以实现这一需求：第一种：使用Notin方法通过子查询的结果集来做过滤：selectfromAwhere11ANDA.IDnotin（selectIDfromB）这种情况最常见也是最容易理解的逻辑SQL代码，

1、选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR