hello，大家好，我是小楼。今天给大家分享一个关于HBase数据倾斜的排查案例，不懂调用链？不懂HBase？没关系，看完包懂背景最近HBase负责人反馈HBase存储的调用链数据偶尔出现极其严重的倾斜情况，并且日常的倾斜情况也比较大，讲的通俗点就是出现了热点机器。举个例子，有三台HBase机器存储调用链数据，其中大部分数据读写都在一台机器上，导致机器负载

导读：Python是目前数据科学领域的王者语言，众多科学家、工程师、分析师都使用它来完成数据相关的工作。由于Python具有简单易学、语法灵活的特点，很多需要处理数据的人士想要学习，主要有两大类：财经类、统计类背景人员，他们的日常工作有大量数据需要处理、分析，但对于学习使用计算机领域的编程语言Python又感到无从下手。一些想要学习

关注公众号QXF069为每个Activity绑定一个url可以方便的让第三方app直接打开这些Activity。也可以方便在app内部进行页面跳转，解耦。背景举一个常见的案例，假设我们有个产品A，产品A包含h5网页端和客户端，当用户在手机打开我们的h5网页端的时候，我们会期望如果用户手机安装了我们的客户端，则直接打

一、背景随着公司业务的发展，商品库存从商品中心独立出来成为一个独立的系统，承接主站商品库存校验、订单库存扣减、售后库存释放等业务。在上线之前我们对于核心接口进行了压测，压测过程中出现了MySQL5.6.35死锁现象，通过日志发现引发死锁的只是一条简单的sql，死锁是怎么产生的？发扬技术人员刨根问底的优良传统，对于这次死锁原因进行了细致的排

0x01背景最近HackerOne公布了Nginx内存内容泄漏的问题，如果说内存内容泄漏的问题是个Bug的话，那这个Bug是个比较典型的程序没有对输入异常数据做适当的过滤处理而形成的。现实中程序对有限正常系用例的数据处理是定量的，对无线的异常数据会出现处理的盲点，如果什么数据都可以作为一个可接受输入程序的输入数据

背景bootstrap为前端的快速开发提供了一个很好的框架；Django则为后端的快速提供了全方位的支持，但是需要自己负责实现前端的视觉部分。一前一后两个框架正好可以结合构建一套完整的开发方案出来。常规的界面，可以在Django的模板中，直接使用bootstrap的组件、类等工具编写即可。涉及到需要进行表单处理的部分，尤其是涉及到诸如后台等不需要

Logo设计的思路多种多样，但是我个人从Logo设计的历史上，大致可以归纳出五种常规思路，思路的名称是自己编的，仅供大家参考。而列举的这些思路背后，都是有着各自的时代背景的。先从历史最悠久的一种设计思路开始说，这个思路可简称为实物（象征）法。这种思路设计出来的logo，都有一个特点：就是logo描绘的人或物本身就有着强烈的象征意义和传奇故事。这是历史

简介ELK需求背景业务发展越来越庞大，服务器越来越多各种访问日志、应用日志、错误日志量越来越多开发人员排查问题，需要到服务器上查日志，不方便运营人员需要一些数据，需要我们运维到服务器上分析日志说白了就是日志那么多我要给你们搞牛逼的系统如果有机会再搞日志系统加消息列队eskafka消化来的数据ELK包含Elasti

一、Spring的功能底层一般都依赖于它的两个核心特性：依赖注入（DI）、面向切面编程（AOP）。　　（1）依赖注入（DI）　　　　背景：在一些有实际应用的类中都会有两个或者更多的类组成，这些类相互之间进行协作来完成特定的业务逻辑。按照传统的做法，每个对象负责管理与自己相互协作的对象（即它所依赖的对象，一般是使用new来创建对象）的引用，这

背景一直以来，都对Linux心中神往，一直以来，也都对bug10(win10)深恶痛绝，但是对Linux却始终是浅尝辄止——要么是在虚拟机里玩，要么就是wls，真要装在真机上也不过是停留在安装完而已，真正用起来还是差得太多太远。不要跟我提wls2，用这货还得升到最新的bug10，少不了又是自动升级又是各种应用什