前言今天没有什么前言，就是想分享些关于爬虫的技术，任性。来吧，各位客官，里边请...开篇第一问：爬虫是什么嘞？首先咱们说哈，爬虫不是“虫子”，姑凉们不要害怕。爬虫一种通过一定方式按照一定规则抓取数据的操作或方法。开篇第二问：爬虫能做什么嘞？来来来，谈谈需求产品MM：1.爱豆的新电影上架了，整体电影评价如何呢？2.暗

爬虫行业的兴起是大数据时代下必须的产物，大家学习阿爬虫肯定是为了爬取有价值的数据信息。关于爬虫的基础知识我们这里不进行阐述，今天我们就只是进行一个简单的爬虫实践。那首先我们就需要确定下我们的目标网站，这里我们就以一些房产信息的网站为例统计一些信息。关于爬虫中的一系列反爬问题我们也不在这里做深入的了解，都是学习爬虫的必备知识，最简单的就是在访问过程中我们肯定会

爬虫的抓取方式有好几种，正则表达式，Lxml(xpath)与BeautifulSoup,我在网上查了一下资料，了解到三者之间的使用难度与性能三种爬虫方式的对比。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/2daa493a02eeb49299b1ab6db462cb42124.png)这样一比较我我选择了Lx

步骤一：获取验证码图像首先，我们需要获取网站上的滑块验证码图像。可以使用网络爬虫或直接从网站上获取图像数据。在这个示例中，我们将使用一张模拟的滑块验证码图片进行演示。python复制代码importcv2读取滑块验证码图片captchaimagecv2.i

1.引言在数据采集过程中，爬虫经常需要面对重复数据的问题。如果每次爬取都全量抓取，不仅浪费资源，还可能导致数据冗余。增量爬取（IncrementalCrawling）是一种高效策略，它仅抓取新增或更新的数据，而跳过已采集的旧数据。本文将详细介绍Python

1.引言在短视频时代，快手作为国内领先的短视频平台之一，积累了海量的用户数据、视频内容和互动信息。这些数据对市场分析、用户行为研究、舆情监测等具有重要价值。本文将介绍如何使用Python爬虫技术采集快手数据，并基于NLP（自然语言处理）进行简单的舆情分析。

一、问题背景：Cookie15秒就失效了？很多互联网图片站为了防止盗链，会把图片地址放在HTTPS接口里，并且给访问者下发一个带Path/的Cookie，有效期极短（15s～60s）。常规Requests脚本在下载第二张图时就会401或403。本文以某壁纸

在社交媒体时代，品牌反馈数据是企业洞察用户需求、优化产品服务的核心资产。单线程爬虫在面对海量社交媒体数据时，往往因网络延迟、IO等待导致效率低下，而多线程技术可通过并发处理请求，大幅提升数据爬取效率。本文将系统讲解如何基于Python多线程实现社交媒体品牌

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