企业系JAVA展示名片系统
该系统以大数据和人工智能技术为驱动,以小程序为技术应用入口,包含六大核心产品:微官网、智能名片、分销商城、营销裂变系统、智能CRM管理系统、在线预约系统围绕四大核心即:1.企业如何流量。打通流量,真实流量智能分发;2.数据智能预测。智能预测客户行为,优化蓄客与跟进;3.营销传播裂变。分销、预约、激励客户参与卖货,人人销售; 4.成单达成。达成客户转化,实现
Easter79 Easter79
3年前
TensorFlow为新旧Mac特供新版本,GPU可用于训练,速度最高提升7倍
苹果「一呼百应」的号召力在机器学习领域似乎也不例外。新版Mac推出还不到两周,谷歌就把专为Mac优化的TensorFlow版本做好了,训练速度最高提升到原来的7倍。机器之心报道,机器之心编辑部。对于开发者、工程师、科研工作者来说,Mac一直是非常受欢迎的平台,也有人用Mac训练神经网络,但训练速度一直是一个令人头疼的问题。
宙斯盾 DDoS 防护系统“降本增效”的云原生实践
作者tomdu,腾讯云高级工程师,主要负责宙斯盾安全防护系统管控中心架构设计和后台开发工作。导语宙斯盾DDoS防护系统作为公司级网络安全产品,为各类业务提供专业可靠的DDoS/CC攻击防护。在黑客攻防对抗日益激烈的环境下,DDoS对抗不仅需要“降本”还需要“增效”。随着云原生的普及,宙斯盾团队持续投入云原生架构改造和优化,以提升系统的处理能力及
Wesley13 Wesley13
3年前
Java中的OutOfMemoryError的各种情况及解决和JVM内存结构
在JVM中内存一共有3种:Heap(堆内存),NonHeap(非堆内存)\3\和Native(本地内存)。\1\堆内存是运行时分配所有类实例和数组的一块内存区域。非堆内存包含方法区和JVM内部处理或优化所需的内存,存放有类结构(如运行时常量池、字段及方法结构,以及方法和构造函数代码)。本地内存是由操作系统管理的虚拟内存。当一个应用内存不足时
Wesley13 Wesley13
3年前
90%的人会遇到性能问题,如何用1行代码快速定位?
导读:如何在众多异常性能指标中,找出最核心的那一个,进而定位性能瓶颈点,最后进行性能调优。整篇文章会按照代码、CPU、内存、网络、磁盘等方向进行组织,针对对某一个优化点,会有系统的「套路」总结,便于思路的迁移实践。1.代码相关遇到性能问题,首先应该做的是检查否与业务代码相关——不是通过阅读代码解决问题,而是通过
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL大数据高并发处理之
接上一章的内容,我们来谈一下MySQL中的查询优化技术。保证在实现功能的基础上,尽量减少对数据库的访问次数(可以用缓存保存查询结果,减少查询次数);通过搜索参数,尽量减少对表的访问行数,最小化结果集,从而减轻网络负担;能够分开的操作尽量分开处理,提高每次的响应速度;在数据窗口使用SQL时,尽量把使用的索引放在选择的首列;算法的结构尽量简单;在查询时,不要过多
sum墨 sum墨
8个月前
《优化接口设计的思路》系列:第十篇—网站的静态资源怎么获取?
作为一名从业已达六年的老码农,我的工作主要是开发后端Java业务系统,包括各种管理后台和小程序等。在这些项目中,我设计过单/多租户体系系统,对接过许多开放平台,也搞过消息中心这类较为复杂的应用,但幸运的是,我至今还没有遇到过线上系统由于代码崩溃导致资损的情况。这其中的原因有三点:一是业务系统本身并不复杂;二是我一直遵循某大厂代码规约,在开发过程中尽可能按规约编写代码;三是经过多年的开发经验积累,我成为了一名熟练工,掌握了一些实用的技巧。
浅析MySQL代价模型:告别盲目使用EXPLAIN,提前预知索引优化策略 | 京东云技术团队
背景在MySQL中,当我们为表创建了一个或多个索引后,通常需要在索引定义完成后,根据具体的数据情况执行EXPLAIN命令,才能观察到数据库实际使用哪个索引、是否使用索引。这使得我们在添加新索引之前,无法提前预知数据库是否能使用期望的索引。更为糟糕的是,有时
【微电平台】-高并发实战经验-奇葩问题解决及流程优化之旅
微电平台微电平台是集电销、企业微信等于一体的综合智能SCRMSAAS化系统,涵盖多渠道管理、全客户生命周期管理、私域营销运营等主要功能,承接了京东各业务线服务,专注于为业务提供职场外包式的一站式客户管理及一体化私域运营服务。导读本文介绍电销系统【客户名单离
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8个月前
《优化接口设计的思路》系列:第三篇—留下用户调用接口的痕迹
接口设计是整个系统设计中非常重要的一环,其中包括限流、权限、入参出参、切面等方面。设计一个好的接口可以帮助我们省去很多不必要的麻烦,从而提升整个系统的稳定性和可扩展性。作为接口设计经验分享的第三篇,我想分享一下如何在用户使用过程中留下操作痕迹。在实际开发中,我会采取一些手段来记录用户操作,例如使用日志记录用户行为,或者在数据库中保存用户操作记录。这些痕迹可以帮助我们快速定位和解决问题,同时也可以为后续数据分析和优化提供有价值的参考。