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大家好，我是Python进阶者，今天给大家来送书啦随着大数据时代的发展，诞生了一大批大数据时代下的新数据库产品，如今MongoDB、Redis、HBase这些NoSQL数据库已经成为了互联网开发的新标配，SQL一统江湖的时代不复存在了。然而，如果你觉得只要学习了上边这几种NoSQL你就抓住了大数据时代的话，你可就大错特错了！大数据时代发展速度之快

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1.MySQL创建数据表时设定引擎并添加外键约束创建两个数据表，在它们之间添加外键约束，然后在被添加外键的表中添加数据，发现并没有提示报错，很正常地插入了数据，说明外键没有添加成功，在SQL可视化工具里查看表的属性，并点击外部键会出现弹窗，提示是因为引擎的问题，导致不能添加外键。MySQL安装时默认用的表引擎是MyISAM，而MyISAM是不支持外键的，如

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Mysql分库分表方案1.为什么要分表：当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。行锁定也一样，别的sql必须等

 Redis是什么Redis是一个高性能的开源的、C语言写的Nosql（非关系型数据库），数据保存在内存中。Redis是以keyvalue形式存储的Nosql，和传统的关系型数据库不一样。不一定遵循传统数据库的一些基本要求，比如说，不遵循sql标准，事务，表结构等等，非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构

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