GPT3.5Turbo是一种表现非常出色的自然语言处理（NLP）模型。它可以生成高质量的文本，其生成的文本的质量接近于人类写作。

大家好，我是皮皮。前言之前我们玩过一些手机自动化软件，比如Airtest，ADB，通过这些软件我们可以和自己的手机进行关联，并且使用程序来代替我们本人来操作手机，今天我们要说的是另一款给力的自动化APP，这里要介绍的并不是Windows平台上的可执行文件哦，而是Android平台上的JavaScriptIDE，更重要的一点就是这个工具是国人开发的，必须支持

我们正在做一个电子书的小程序。1.0层次模型数据库用户购买，生成订单，订单详情里有用户购买的电子书：Mysql、Mongo

「数仓宝贝库」，带你学数据！导读：本文以餐饮行业的数据挖掘应用为例，详细介绍数据挖掘的建模过程。数据挖掘的基本任务包括利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法，帮助企业提取数据中蕴含的商业价值，提高企业的竞争力。对餐饮企业而言，数据挖掘的基本任务是从餐饮企业采集各类菜品销量、成本单价、会员消费、促销活动等内部数据，

Java概述Java编程语言是一种通用的、并行的、基于类的、面向对象的语言。它被设计得非常简单，这样程序员可以在该语言上流畅的交流。Java编程语言与C和C有关联，但组织却截然不同，其中也省略了其他语言的一些用法，比如指针。它的目的是作为一个生产性语言，而不是一个研究性语言，因此，在设计上避免了包括新的和未经考验的功能。

不得不承认JS中存在一些“历史的遗产”，比如基于全局变量的编程模型。如果写一个函数，如：functiontest(name){varnamexnameconsole.log(this.namex)}test('jack')

设置在列表中显示的字段，id为django模型默认的主键list_display('id','name','sex','profession','email','qq','phone','status','create_time')设置在列表可编辑字段list_editable

实现思路：1、使用Dlib识别并提取脸部图像2、使用VGGFace模型提取脸部特征3、使用余弦相似度算法比较两张脸部图像的特征代码如下：importtimeimportnumpyasnpimportsklearnimportsklearn.metrics.pairwiseaspw

1.在数据库中条件查询速度很慢的时候,如何优化?1.建索引2.减少表之间的关联3.优化sql，尽量让sql很快定位数据，不要让sql做全表查询，应该走索引,把数据量大的表排在前面4.简化查询字段，没用的字段不要，已经对返回结果的控制，尽量返回少量数据2.在Hibernate中进行多表查询,每个表中各取几个字段,也就是说查询出来的结果

一、技术介绍NVIDIATritonInferenceServer是一个针对CPU和GPU进行优化的云端和推理的解决方案。支持的模型类型包括TensorRT、TensorFlow、PyTorch(metallama/Llama27b)、Python(cha