巴拉米 巴拉米
4年前
bind、call、apply 区别?如何实现一个bind?
一、作用call、apply、bind作用是改变函数执行时的上下文,简而言之就是改变函数运行时的this指向那么什么情况下需要改变this的指向呢?下面举个例子var name"lucy";const obj{    name:"martin",    say:function (){        co
保姆级教程:用GPU云主机搭建AI大语言模型并用Flask封装成API,实现用户与模型对话
在本文中,我们将以chatglm6b为例详细介绍GPU云主机搭建AI大语言模型的过程,并使用Flask构建前端界面与该模型进行对话。
Stella981 Stella981
3年前
ES6 新特性之 let, const : JavaScript在变量方面的改进。
let:块级作用域我们知道,JavaScript是没有块级作用域的,如果在块内使用var声明一个变量,它在代码块外面仍旧是可见的:if(true){varfoo3;}console.log(foo);//3for(vari0
Stella981 Stella981
3年前
PHP接收前端传值各种情况整理
<h1PHP接收前端传值各种情况整理</h1<h2服务端代码:</h2header('AccessControlAllowOrigin:');var_dump($_POST);exit;<h2情况</h2<h31)传null</h3$.pos
京东云开发者 京东云开发者
3个月前
京东零售基于国产芯片的AI引擎技术
作者:京东零售李杰峰一、前言随着大模型的广泛应用,作为人工智能三大支柱之一的AI算力,已经成为竞争的焦点。从模型训练到推理,算力存在于大模型生命周期的每一环,极大程度地影响着模型在实际业务场景的性能与效果。面对京东海量数据的各种场景,缺乏坚实的算力基础就犹
GoCoding GoCoding
3年前
TVM 加速模型,优化推断
TVM是一个开源深度学习编译器,可适用于各类CPUs,GPUs及其他专用加速器。它的目标是使得我们能够在任何硬件上优化和运行自己的模型。不同于深度学习框架关注模型生产力,TVM更关注模型在硬件上的性能和效率。本文只简单介绍TVM的编译流程,及如何自动调优自己的模型。更深入了解,可见TVM官方内容:文档:https://tvm.apach
一文详解扩散模型:DDPM
人工智能生成内容(AIGeneratedContent,AIGC)近年来成为了非常前沿的一个研究方向,生成模型目前有四个流派,分别是生成对抗网络(GenerativeAdversarialModels,GAN),变分自编码器(VarianceAutoEncoder,VAE),标准化流模型(NormalizationFlow,NF)以及这里要介绍的扩散模型(DiffusionModels,DM)
数字先锋 | “言”之有“力”,大模型背后的算力“推手”!
在算力调度方面,天翼云通过自研的调度系统,协助思必驰DFM2大模型调度GPU、NPU、CPU等异构算力资源,大规模训练上云1个月,可以完成数十亿规模大模型所有阶段训练和效果评估。在训练能力打造方面,天翼云支持多种模型训练方式,不仅可以提升大模型训练平台的数据量,还大幅缩短了训练周期和交付进度。