前言使用nuxt.js做项目也接近快一年了，从立项到内测、公测、再到正式上线，还有后面的不断维护，也陆陆续续的踩了很多坑，其中最大的问题就是node的渲染性能问题了。模板转换是cpu密集型的操作，node又是单线程的，并发一高，cpu就会飙到100%。为了提

为什么学Java？Java能干什么？每年转行想做程序员的人都不少，这个行业不像销售一样，你不必要懂那么多人情世故；也不像某些“安稳岗位”一样，工资较低。程序员靠技术恰饭，没有那么多职场周旋，工资也很可观，因此就成为了大多数转行人的第一选择。Java作为世界上最主流的编程语言之一，也是应用最广泛的编程语言，属于编程语言中老大哥般的存在，是绝大多数人的第一选择。

controller默认是单例的，不要使用非静态的成员变量，否则会发生数据逻辑混乱。正因为单例所以不是线程安全的。我们下面来简单的验证下：packagecom.riemann.springbootdemo.controller;importorg.springframework.context.annotatio

都2020年了还没用过微服务吗？面试的时候高并发回答的总是不能让面试官满意？一个互联网项目究竟有多少细节？网上搜了一堆秒杀系统方案，究竟真实的线上电商该怎么做？!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/d202785eaa654c14a7237726ab59d120.png)

分布式服务框架：–高性能和透明化的RPC远程服务调用方案–SOA服务治理方案ApacheMINA 框架基于Reactor模型通信框架，基于tcp长连接Dubbo缺省协议采用单一长连接和NIO异步通讯，适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况

(一)缓存和数据库间数据一致性问题分布式环境下（单机就不用说了）非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题，针对这一点的话，只能说，如果你的项目对缓存的要求是强一致性的，那么请不要使用缓存。我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率，而无法保证两者间的强一致性。合适的策略包括合适的缓存更新策略，更新数

mysql(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.leixuesong.com%2Fcategory%2Fmysql)主从配置相对来说比较简单，它可以实现读写分离，使数据库能支撑更大的并发，数据备份提高数据的安全性。在实际的工作中使用还是比较多的，这样可以保证业务的稳定

随着互联网的发展和数据量的不断增加，网络爬虫已经成为了一项非常重要的工作。爬虫技术可以帮助人们自动地从互联网上获取大量数据，并且这些数据可以应用于各种领域，如搜索引擎、数据分析和预测等。然而，在实际应用中，我们面临的一大难题就是如何高效地爬取大量数据。分布

根据您的需求，以下是一些现成的工具和库，它们可以帮助您实现IM服务API接口的优化，以减少重复数据请求：SpringBoot实现接口幂等性：可以使用SpringBoot框架来实现接口的幂等性，确保接口在高并发情况下不会因为重复请求而产生错误结果。这通常涉及

一、503错误产生的原因在HTTP协议中，503错误表示服务器当前无法处理请求，通常是因为服务器暂时过载或维护。在多线程爬虫场景下，503错误可能由以下几种原因引起：1.服务器负载过高：当多个线程同时向服务器发送请求时，服务器可能因负载过高而拒绝部分请求，