工业互联网,走,上云去!
2022年3月5日,第十三届全国人民代表大会发布政府工作报告指出,加快发展工业互联网,培育壮大集成电路、人工智能等数字产业,提升关键软硬件技术创新和供给能力。工业互联网是新一代信息技术与制造业深度融合的产物,可为企业提供低成本的信息化、数据化、网络化手段和工具,是加快制造业数字化转型的重要引擎。制造业是我国国民经济的支柱行业,驱动制造业从“制造”向“智造”转
“云”上交通,“翼”路畅行
8月20日,中国交通运输协会成立40周年暨第一届中国综合交通发展大会在北京召开。会议以“聚焦双纲要,助力新发展”为主题,围绕交通运输行业热点话题开展深度研讨和交流。天翼云科技有限公司研发三部研发总监苗亮亮出席旅客联程运输高质量发展论坛,并发表“翼流无感,美好出行”主题演讲,介绍了天翼云赋能高质量运输的落地实践。随着数字化转型逐渐深入,新兴技术在交通运输行业得
高耸入云 高耸入云
1年前
不知道AIGC是什么?近屿智能OJAC第六期AIGC深度训练营,带您从入门到精通!
想赶上AIGC技术革命这波红利,赚取更多收益的朋友,现在正是大好的时机!近屿智能OJAC的“AIGC星辰大海”第六期训练营正火热招募中!上千名学员已在此实现了职业的转型和飞跃,甚至有的学员通过学习AIGC大模型课程成功搭建出了自己的AI产品,并且成功上线,
数字先锋 | 望闻问切更有“数”!
中医凝聚着中华民族几千年的健康养生理念和实践经验,是中华民族的瑰宝,随着新一代信息技术发展应用,数字化、智能化成为中医高质量发展新方向。《“十四五”中医药发展规划》提出,加强中医医院智慧化建设,推动中医药健康服务与互联网深度融合,为中医院可持续发展阐明了道路。在此背景下,重庆市江北区中医院(以下简称“江北区中医院”)紧紧把握发展新机遇,携手天翼云构建起了高效统一、安全可靠的医疗信息化系统,让中医诊疗及健康管理搭上数字化发展的“快车”。
云赋新能·数领未来,天翼云助力打造京津冀发展“新引擎”!
近日,以“云赋新能·数领未来”为主题的2024河北电信数字科技生态大会在河北唐山圆满落幕,河北省通信管理局、河北省工业和信息化厅、唐山市人民政府有关领导出席会议,共同见证河北电信——全栈大模型智算服务、《河北省算力发展白皮书》重磅发布。中国电信天翼云加速向智能云全面升级,深度融入京津冀经济圈建设,聚焦新质生产力高质量发展,持续为打造数字河北、推进现代化产业体系优化升级提供坚实的底座支撑。
迎接智算新挑战,天翼云亮相全球架构师峰会!
近日,ArchSummit全球架构师峰会在深圳隆重开幕,本次大会以“智能进阶.架构重塑”为主题,探讨AI浪潮下,企业架构如何适应大模型和云原生的时代趋势,寻找既有应用成果又有成本效益的解决方案。国内外100余名顶尖专家齐聚一堂,围绕AI、大模型、云原生等话题展开深度交流。天翼云云网产品事业部研发专家黄坚受邀参会,并在“智算平台建设与应用实践”专题会上发表主题演讲,分享了天翼云在超大规模智算集群运维及管理方面的创新思路和实践经验。
CBAM注意力模型介绍
近年来,注意力机制在各项深度学习任务中表现出色。研究表明,人类视觉感知过程中,注意力机制发挥了积极的效果,可以帮助人们高效和自适应的处理视觉信息并聚焦于显著的画面区域,从而能够做出最准确的判断。因此,通过模拟视觉注意力机制,在网络结构中加入注意力模块,使模型可以更加关注待分类图像中的关键信息,抑制不相关的特征信息,促使模型对重要的特征区域更加敏感,从而有效提升相关任务的性能。本文简要介绍一种经典的混合注意力模型CBAM。
AGIC.TWang AGIC.TWang
5个月前
大模型推理GPT | DeepSeek | Doubao
AIGC发展到现在,大模型已经逐渐在大家的知识探索、学习知识、搜索领域的重要帮手,那么从普通大众认知角度,到底能做到什么程度,我们选三个当前知名度较高的大模型进行验证和对比。GPT4o:OpenAI大模型代表,大模型的标杆DeepSeek:深度求索的大模型,当前最火爆的大模型,低成本高效能的杰出代表。(也是作为开发者的我最喜爱的大模型)Doubao:字节跳动的大模型,也是国内断崖领先的大模型应用豆包的底层模型。(豆包App是基于该大模型的应用,做了大量其他辅助工作,如搜索等,因此该大模型表现的能力,不能完全和豆包App划等号)
尤老娘 尤老娘
3星期前
提高IT运维效率,深度解读京东云基于自然语言处理的运维日志异常检测AIOps落地实践
作者:京东科技张静基于NLP技术对运维日志聚类,从日志角度快速发现线上业务问题日志在IT行业中被广泛使用,日志的异常检测对于识别系统的运行状态至关重要。解决这一问题的传统方法需要复杂的基于规则的有监督方法和大量的人工时间成本。我们提出了一种基于自然语言处理
京东云开发者 京东云开发者
3星期前
提高IT运维效率,深度解读京东云基于自然语言处理的运维日志异常检测AIOps落地实践
作者:京东科技张静基于NLP技术对运维日志聚类,从日志角度快速发现线上业务问题日志在IT行业中被广泛使用,日志的异常检测对于识别系统的运行状态至关重要。解决这一问题的传统方法需要复杂的基于规则的有监督方法和大量的人工时间成本。我们提出了一种基于自然语言处理