推荐
专栏
教程
课程
飞鹅
本次共找到221条
递归神经网络
相关的信息
莎利亚
•
4年前
PHP学习笔记之PHP的函数应用
目录一、函数的定义二、自定义函数三、函数的工作原理和结构化编程四、PHP变量的范围五、声明及应用各种形式的PHP函数六、递归函数七、使用自定义函数库一、函数的定义一个被命名的、独立的代码段,它执行特定的任务,并可能给调用它的程序返回一个值。定义中的各部分如下:函数是被命名的:每个函数都
Stella981
•
3年前
IDC 发布 2021 年中国云计算 10 大预测;Docker 桌面为 M1 推出技术预览版
开发者社区技术周刊又和大家见面了,让我们一起看看,过去一周有哪些值得我们开发者关注的重要新闻吧。一分钟速览中科院计算所率先提出全球首款图神经网络加速芯片设计IDC发布2021年中国云计算10大预测世界物联网大会:中国物联网产值占全球1/4,5G用户占全球85%Docke
可莉
•
3年前
21张让你代码能力突飞猛进的速查表(Python、数据科学、深度学习、可视化、数据结构算法等)
随着人工智能大数据的蓬勃发展,越来越多的小伙伴们开始使用python作为主打代码,python有着种类繁多的第三方库。为大家从网络上收集了一些代码速查表,包括深度神经网络、机器学习、数据可视化、python基础、科学计算、数据科学等等,希望可以帮你在码代码时提速。都是高清彩色大图!!(https://oscimg.osch
Wesley13
•
3年前
Video Object Detection with an Aligned Spatial
摘要: 本文针对视频目标检测问题提出时空记忆网络(STMN)。它的核心是时空记忆模块,作为一种递归计算单元去建模长时间目标外观和运动信息。STMN可以用一个预训练的CNNbackbone进行初始化,这对提高检测精度非常重要。本文为了建模目标运动提出匹配变换去对齐帧到帧的特征。本文的方法在VID数据集上获得了stateoftheart的结
Stella981
•
3年前
AI带你开启无尽旅程,GAN艺术新趋势|Mixlab交叉学科
"永无止境的旅程"是Google艺术与文化实验室的机器学习实验,旨在使我们与我们认识和喜爱的地方以及尚未探索的地方联系起来。这一系列由计算机生成的,超现实主义风格的梦境旅游共探索了三个标志性的地点:法国,意大利和西班牙。技术该实验使用了对抗神经网络NVIDIAStyleGAN2,该网络接受了来自每个国家著名
Wesley13
•
3年前
C# 遍历文件夹筛选目标文件
有近400G的数据,首先需要写程序把目标文件标准化名称(相当耗时,各种情形,间接说明在数据采集过程中标准化操作的重要性,这样会给后续处理带来很多不必要的麻烦和消耗)网上找了个方法还不错,还有一种递归的写法。目前不再追求什么事无巨细,凡是能快速实现即可。正所谓好钢用在刀刃上。方法一:publicList<stringFindFile2(
Stella981
•
3年前
2020最新版《神经网络与深度学习》中文版 pdf 开放下载
点击上方“逆锋起笔”,关注领取视频教程☞程序员进阶必备资源免费送「各种技术!」☜(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzUyMzM2ODUwMA%3D%3D%26mid%3D2247486226%26id
可莉
•
3年前
2020最新版《神经网络与深度学习》中文版 pdf 开放下载
点击上方“逆锋起笔”,关注领取视频教程☞程序员进阶必备资源免费送「各种技术!」☜(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzUyMzM2ODUwMA%3D%3D%26mid%3D2247486226%26id
Wesley13
•
3年前
VC++知识点整理
1.内联函数定义:定义在类体内的成员函数,即函数的函数体放在类体内特点:在调用处用内联函数体的代码来替换,用于解决程序的运行效率问题。一定要在调用之前定义,并且内联函数无法递归调用。2.构造函数与析构函数构造函数:用于为对象分配内存空间,对类的成员变量进行初始化,并执行其他内部管理操作。可以接受参
helloworld_91538976
•
2年前
使用深度学习进行图像分类
使用深度学习进行图像分类解决任何真实问题的重要一步是获取数据。Kaggle提供了大量不同数据科学问题的竞赛。我们将挑选一个2014年提出的问题,然后使用这个问题测试本章的深度学习算法,并在第5章中进行改进,我们将基于卷积神经网络(CNN)和一些可以使用的高级技术来改善图像识别模型的性能。大家可以从https://www.kaggle.com/c/dogsvs
1
•••
19
20
21
•••
23